Мухамедиева Дилноза Тулциновна техника фанлари доктори, профессор Салимов Бахтиёр Таджиевич ицтисод фанлари доктори, профессор Б. Ю. Ходиев, Т. Ш. Шодиев, Беркинов Б. Б. Эконометрика: учебное пособие

Модель аниклиги улчовларининг таърифи

Аниклик тавсифлари	Х,исоблаб чикиш ва тавсифнинг мазмуни
Энг катта хато	Хдсоблаб чикилган кийматларнинг амалдаги кийматлардан энг катта огишига мос келади
Уртача мутлак хато	^_ 1 ^n ^S^aec = — Sl^gil ^. n ,=- Хато амалдаги кийматлар моделдан уртача канчага фарк килишини курсатади.
Колдиклар катори дисперсияси (колдик дисперсияси)	n_ S (Si-S)^2sS = ^i=^1 . n —1 бу ерда s - колдиклар каторининг уртача киймати. Куйидаги формула буйича аникланади: _n _ = - Ss, ■ n ,=1

Уртача квадратик хато	Дисперсиядан квадрат илдиз ^s =11 Хатонинг киймати канчали аник булади.	ни узида намоён этади. n_ S t — S)^2 i=1 n — 1 к кичик булса, модель шунчалик
Аппроксимациянинг уртача нисбий хатоси	Eнисб = ^1 S^S- -100. ^n i =1 ^yi E ни:б кийматларининг рухсат этилган чегараси купи билан 8-15 фоизни ташкил килади.

4. 
   Чизикли булмаган регрессия моделлари ва уларни чизикли куринишга келтириш
   

Ижтимоий-иктисодий ходисалар ва жараёнлар уртасидаги нисбатни хамма вахт хам чизикли функциялар билан ифодалаб булмайди. Масалан, ишлаб чикириш функциялари (ишлаб чихарилган махсулотнинг хажми билан асосий ишлаб чикариш омиллари - мехнат, капитал ва х.к. уртасидаги богаикликлар), талаб функциялари (товарлар, хизматларга булган талаб билан уларнинг нархлари ёки даромад уртасидаги богаикдик) ва хоказолар чизиксиз булиб чикади.
Агар иктисодий ходисалар уртасида чизиксиз нисбатлар мавжуд булса, у холда улар тегишли чизиксиз функциялар билан ифодаланади. Чизиксизлик узгарувчиларга нисбатан хам, функцияга кирувчи коэффициентлар (параметрлар)га нисбатан хам ифодаланиши мумкин. Чизиксиз регрессияларнинг иккита синфи мавжуд. Чизиксиз регрессиялар синфларининг биринчиси тахлилига киритилган узгарувчилар буйича чизиксиз, лекин бахоланаётган параметрлар буйича чизикли регрессиялар (турли полиномлар, гипербола) киради. Иккинчи синфи бахоланаётган параметрлар буйича чизиксиз регрессиялар (даражали, курсаткичли, экспоненциал функциялар) дан ташкил топади.
Чизикли булмаган моделлар параметрларини бахолаш учун иккита ёндашув кулланилади. Биринчи ёндашув моделни чизикли куринишга келтиришга асосланган булиб, у шундан иборатки, боиыангич узгарувчиларни мос тарзда узгартириш ёрдамида тадкик этилаётган богаикдик узгартирилган узгарувчилар уртасидаги чизикли нисбат куринишида ифодаланади.
Иккинчи ёндашув, одатда тегишли чизикли куринишга келтирилган узгаришни танлаб олиш мумкин булмаган холатларда кулланилади. У холда боиыангич узгарувчилар асосида чизиксиз оптималлаштириш усулларидан фойдаланиш мумкин.
Купинча иктисодий тахлилда кулланиладиган чизикли булмаган регрессияларнинг турлари куйидагилар: иккинчи тартиб полиноми, гипербола, даражали функция ва курсаткичли функция.
Тахлилга киритилган узгарувчилар буйича чизикли булмаган, лекин бахоланаётган параметрлар буйича чизикли регрессия параметрларини бахолаш нормал тенгламаларни хал этиш йули билан энг кичик квадратлар усули ёрдамида амалга оширилади.