8. Studentu novērtēšana, prasības KP iegūšanai
8.1. Forma
ieskaite
8.2. Prasības ieskaitei:
1) atbildes uz teorētiskajiem jautājumiem;
2) prakstisko uzdevumu izpilde.
9. Mācību un ieteicamā literatūra, citi studiju avoti:
Obligātā:
1. Ezera I., Dreiberga S., Graudiņa I. Lietišķā komunikācija. - Rīgā: Kamene, 2000. - 100 lpp.
2. Kalve I. Jaunās paaudzes lietvedība. - Rīgā: Turība, 2002. - 232 lpp. vai Bahanovskis V. Praktiskā lietvedība. – Rīgā: Kamene, 2005. – 256 lpp.
Ieteicamā:
-
Hindls T. Prasme uzstāties. - Rīga.: Zvaigzne ABC, 2000. - 72 lpp.
-
Hodžsone Dž. Līdzvērtīgs sarunu partneris. – Rīgā: Turība, 2001. – 256 lpp.
-
Latiševs V. Lietišķās sarunas un lietišķie kontakti. - Rīga.: Kamene, 1994.
-
Omārova S. Cilvēks runā ar cilvēku. Saskarsmes psiholoģija. - Rīga.: 1994.- 122 lpp.
-
Pīzs A. Ķermeņa valoda. - Rīga.: Jumava, 1995. - 208 lpp.
-
Skujiņa V. Latviešu valoda lietišķajos rakstos. - Rīga.: Zvaigzne ABC, 1999.- 150 lpp.
-
Zāle V. Psihotriki. Blefošana. Manipulācijas. - Rīga.: Kopsolī, 1997.- 112 lpp.
-
Blundel R. Effective Business Communication. Principles and practice for the information age. - Prentice-Hall, 1998. - 384 p.
-
Lahiff J.M., Penrose J.M. Business Communication, 5th edition, Prentice-Hall, 1997. (2001.g. izdota krievu val.) - 688p.
-
Townsend J. The business Pressenter`s Pocketbook, 6th edition, UK, 1997.
Lietvedību reglamentējošie normatīvie akti:
-
LR Ministru Kabineta 23.04.1996. noteikumi Nr.154 Dokumentu izstrādāšanas un noformēšanas noteikumi.
-
Likums Par Latvijas valsts ģerboni, pieņemts 19.02.1998.
-
LR Ministru Kabineta 22.08.2000. noteikumi Nr.286 Noteikumi par svešvārdu lietošanu zīmogu, spiedogu un veidlapu tekstā.
-
Likums Par arhīviem, pieņemts 26.03.1991.
-
LVS ISO 9706:1994 Informācija un dokumentācija. Dokumentu papīrs. Ilgizturības prasības.
-
Latvijas Valsts arhīvu ģenerāldirekcija Rekomendācijas dokumentu noformēšanai - papīra un informācijas pierakstīšanas līdzekļu izvēlei.
-
Valsts valodas likums, pieņemts 09.12.1999.
-
Elektronisko dokumentu likums, pieņemts 01.07.2002.
-
Latvijas Valsts arhīvu ģenerāldirekcija, 27.12.1996. Valsts institūciju tipveida dokumentu glabāšanas termiņu saraksts.
-
LR Ministru Kabineta 02.03.2004. noteikumi Nr.117 Noteikumi par elektronisko dokumentu izvērtēšanas veidu un nodošanu valsts arhīvam glabāšanā., citi
MĀCĪBU PRIEKŠMETA PROGRAMMA
1. Datormācība ekonomistiem
2.Nr. priekšmetu reģistrā IUE 216
Statuss: Bakalaura profesionālās studijas
3.Kredītpunkti: 4 KP Kontaktstundas: 64 stundas
4.Ieejas nosacījumi, līmenis VO; B
Priekšmets balstās uz zināšanām, kas iegūtas pirmajā mācību semestrī, t.i., datormācībā, matemātikā. Mācību priekšmetam ir integrējoša loma. Tas apvieno zināšanas datormācībā un matemātikā:
5.Vispārīgais mērķis
Mācību priekšmeta pamatuzdevumi ir: iemācīties izmantot programmas MS Excel, MathCAD, PowerPoint, un izmantot tās konkrētajos uzdevumos. Iemācīt studentus savos darbos un ekonomikas pētījumos izmantot datora iespējas. Mācību kursā sevišķi uzmanība pievērsta tādiem jautājumiem kā datu ievade un analīze, grafiku un diagrammas izveidošana, loģisko funkciju izmantošana, finanšu funkciju pielietošana, funkciju analīze ar komandām Goal Seek un Solver, elementārā prognozēšana no datu masīviem, optimizācijas uzdevumu risināšana ar programmu Solver, datu bāzes izveidošana, prezentācijas iemaņas.
6.Sasniedzamie mērķi (Specifiskie mērķi)
-
Saprast ekonomikas uzdevumu nostādnes.
-
Prast izmantot datora programmas ekonomisko uzdevumu risināšanai.
-
Prast lietojot zināmos datus, veikt elementāro prognozi, optimizāciju.
-
Prast izveidot datu bāzi.
-
Prast prezentēt savus darbus, lietojot datorprogrammu PowerPoint.
7.Saturs
7.1.Priekšmeta apraksts
-
Loģiskās funkcijas izmantošana praktiskajos piemēros;
-
Finanšu funkcijas FV, PV, RATE, NPER, PMT lietošana ekonomikas uzdevumos. Vienkāršā investīcijas projekta efektivitātes novērtējums. Finansu funkcijas NPV, IRR.
-
Funkciju analīze. Komandas Goal Seek, Solver lietošana funkciju analīzei un ekonomikas uzdevumu optimizācijai.
-
Prognozēšana ar MS Excel funkcijām Autofill, Trend, Forecast, Linest, kļūdu novērtējums.
-
Datu statistiskā apstrāde, statistiskie rādītāji un tos aprēķināšana.
-
Ievads optimizācija, optimizācijas uzdevumi – vairākargumentu funkciju optimizācija, ražošanas plāna optimizācija, un tml.
-
Darbs ar MS Excel datu bāzi – datu formas izmantošana, ierakstu kārtošana sarakstā, ierakstu atlasīšana, šķērsgriezumu tabulas un diagrammas.
-
Programmas PowerPoint lietošana prezentācijai
7.2.Priekšmeta saturs
Tēmas
| Stundu skaits |
Kopā
|
Teorija
|
Lab.
| -
Datu ievades, formatēšana, rediģēšana. Loģiskās funkcijas IF, AND, OR izmantošana praksē.
|
4
|
2
|
2
| -
Finanšu funkcijas FV, PV, RATE, NPER, PMT lietošana ekonomikas uzdevumos. Vienkāršā investīcijas projekta efektivitātes novērtējums. Finansu funkcijas NPV, IRR.
|
8
|
4
|
4
| -
Funkciju analīze. Komandas Goal Seek, Solver lietošana funkciju analīzei un ekonomikas uzdevumu optimizācijai.
|
8
|
4
|
4
| -
Prognozēšana ar MS Excel funkcijām Autofill, Trend, Forecast, Linest, aproksimācijas kļūdu novērtējums.
|
8
|
4
|
4
| -
Datu statistiskā apstrāde, statistiskie rādītāji un tos aprēķināšana.
|
8
|
4
|
4
| -
Ievads optimizācija, optimizācijas uzdevumi – vairākargumentu funkciju optimizācija, ražošanas plāna optimizācija, un tml.
|
16
|
8
|
8
| -
Darbs ar MS Excel datu bāzi – datu formas izmantošana, ierakstu kārtošana sarakstā, ierakstu atlasīšana, šķērsgriezumu tabulas un diagrammas.
|
8
|
4
|
4
| -
Programmas PowerPoint lietošana prezentācijai
|
4
|
2
|
2
|
Kopā:
|
64
|
32
|
32
|
7.3.Organizācija un struktūra
7.3.1.Laika grafiks
|
1 gads
|
2 gads
|
3gads
|
|
1 sem.
|
2 sem.
|
3 sem.
|
4 sem.
|
5 sem.
|
6 sem.
|
Teorija
|
|
2
|
|
|
|
|
Laboratorijas darbs
|
|
2
|
|
|
|
|
Kopā
|
|
4
|
|
|
|
|
7.3.2.Mācīšana un mācīšanās
Lekcijas, kontroldarbi, vingrinājumi.
Patstāvīgo studiju organizācija un struktūra
Tēma
|
Patstāvīgā darbā temats
|
Patstāvīgā darba veids
|
1. Prognozēšana
|
Prognozēšanas izmantošana ekonomikā
|
Uzdevumi
|
2. Optimizācija
|
Optimizācijas uzdevumu nostādne un risināšana ar programmām MathCad un MS Excel
|
Ekonomikas uzdevumi
|
3. Datu bāzes
|
Datu bāzes izveidošana
|
Uzdevumi
|
4. Prezentācija
|
Kursa darba prezentācija
|
Uzdevumi kursa darbam
|
Pasniedzējam ir konsultējoša loma teorijas apguvē un praktisko uzdevumu risināšanā. Studenti kopā ar pasniedzēju apgūst teorētisko materiālu: mācību materiālu, un speciālo literatūru. Studenti patstāvīgi analizē un novērtē situācijas, pieņem un pamato lēmumus, piedalās diskusijās.
8.Studentu novērtēšana, prasības KP iegūšanai
Laboratorijās nodarbībās 1. semestra laikā jāatrisina patstāvīgi uzdevumus par tematiem, kas norādīti programmā – 40%;
Eksāmens saturs:
-
teorētiskā daļa – jautājumu veidā – 20% no vērtējuma;
-
praktiskā daļa – izmantojot doto informāciju, veikt aprēķinus, analīzi un novērtējumus – 20% no vērtējuma.
Novērtējums 10 ballu sistēmā.
Kursa darbs – konkrēto ekonomikas uzdevumu risināšana un prezentācija, - 20%
9.Mācību un ieteicamā literatūra, citi studiju avoti
1.Datormācība ekonomistiem. Mācību līdzeklis / atb.red. V.Jansons. – Rīga: RTU Izdevniecība, 2004. – 1. grāmata.
2.Datormācība ekonomistiem. Mācību līdzeklis / atb.red. V.Jansons. – Rīga: RTU Izdevniecība, 2004. – 2. grāmata.
3.V.Jansons. Datormācība ekonomistiem – MCAD 2001 piemēros, 2003. Elektroniskajā veidā 2005 (līdzautors: K.Kozlovskis).
4.N. Lāce, V. Jansons., K. Kozlovskis. Finansu aprēķinu modelēšana Excel vidē. I daļa 2002. 158 lpp.
5.N. Lāce, V. Jansons., K. Kozlovskis. Finansu aprēķinu modelēšana Excel vidē. II daļa 2004. 172 lpp.
6.V. Jansons, K. Kozlovskis. Ekonomiskā prognozēšana. Mācību līdzeklis. 2002. 80 lpp.
7.V. Jansons, K. Kozlovskis. Ekonomiskā prognozēšana. Mācību līdzeklis. 2004. 224 lpp.
10.Prasības mācībspēkiem
Augstākā matemātiskā izglītība ar pieredzi informācijās tehnoloģijās, ar prasmi ekonomikas uzdevumu risināšanā ar datorprogrammām.
Vēlams doktora grāds.
Valsts valodas prasme, vēlams lietišķās angļu valodas zināšanas.
Ieteicama prakse ekonomiskās informācijas apstrādē.
11.Realizācijas nodrošinājums
11.1.Tehniskais aprīkojums
-
tāfele;
-
projektors ar datoru, ekrāns;
-
datortehnika ar pieeju Internetā;
-
programmatūra – MS Excel, MathCad, PowerPoint;
-
mācību literatūra;
-
mācību materiāli;
-
pavairošanas tehnika.
11.2.Norises vieta (auditorija, u.tml.)
1 auditorija lekcijām – 2 st. nedēļā.
datorklases atsevišķām praktiskajām nodarbībām - 2 st. nedēļā (6 – 8 grupas).
12.Programmas pārskatīšana un novērtēšana
Programmu pārskatīt un precizēt pēc katra mācību gada. Regulāri pārskatīt līdz ar izmaiņām likumdošanā, izglītības sistēmā, programmatūrās.
MĀCĪBU PRIEKŠMETA PROGRAMMA
Do'stlaringiz bilan baham: |