364
онлайн-курсов (MOOC) Lynda, Udemy, Coursera, Everfi, сервис обучения
английскому языку Duolingo, платформа по персонализации образовательных
программ с помощью алгоритмов адаптивного обучения Knewton и другие.
Современным направление в области систем электронного обучения
являются системы обучения с адаптивным подходом. Основной особенностью
данных систем является адаптация учебного
материала к индивидуальным
особенностям обучающегося.
Адаптивность – свойство системы, характеризующее ее способность
изменяться под текущее состояние внешней среды или входных параметров.
Индивидуальные характеристики каждого обучающегося определяются
на начальном этапе обучения при помощи специальных тестов и в дальнейшем
служат параметрами обучения, коррекцию которых необходимо осуществлять
на протяжении всего процесса обучения. Особенность
восприятия может
меняться в процессе обучения, и своевременный учет данных изменений
позволит так же повысить качество обучения.
В обучении адаптация предполагает индивидуализацию содержимого
учебных курсов и тестовых заданий, предназначенных для контроля знаний,
для каждого обучающегося. Адаптация может
происходить по различным
параметрам, например по объему предлагаемого материала или по форме его
представления. Задача адаптивных систем обучения – оптимизация учебного
процесса путем предоставления обучающемуся учебного материала в наиболее
предпочтительной форме. Результатом такого подхода является повышения
качества и эффективности учебного процесса.
Важным параметром АСО (Адаптивная система обучения) является
качество взаимодействия ее с пользователем. Необходимо учитывать, как
предопределенные параметры адаптации (предпочтительный
стиль обучения,
выбранная предметная область), так и динамически изменяющиеся в процессе
обучения (уровень подготовки, текущие цели и компетенции). Вся необходимая
информация хранится в модели обучающегося. Основой разработки
качественной адаптивной системы является разработка модели обучающегося.
Модель обучающегося – совокупность характеристик обучающегося,
измеряемых во время работы системы с обучающимся, и определяющей
степень усвоения им знаний по изучаемому предмету, а
также методы
(правила) обработки этой совокупности.
В процессе обучения АСО активно использует модель обучающегося,
постоянно корректируя ее параметры, а также на их основе адаптирует процесс
обучения, делая его максимально эффективным для каждого обучающегося.
365
Разрабатываемая система предполагает итерационный подход к процессу
обучения, то есть в процессе обучения пользователь проходит многочисленные
этапы. В начале каждого этапа определяются цели обучения, формируется
учебный план. По завершении каждого этапа происходит анализ достижения
целей, корректировка параметров модели обучающегося, которые будут учтены
в очередном этапе и т.д. (рис.1.)
Рисунок. Этапы
Адаптивной системы обучения
По рисунку мы можем видеть, что после диагностики система предлагает
обучаемому индивидуальный план обучения по его уровню знаний, интересов и
цели обучения. Пройдя обучение, обучаемый сдаѐт адаптивный тест, который
определяет уровень освоения материала и в зависимости от результата
направляет его на новый индивидуальный план
для восполнения пробелов
знаний или же при успешном результате заканчивает цикл.
Адаптивные обучающие системы позволят решить проблему развития
искусственного интеллекта – адаптивного обучения; максимально реализовать
потенциал обучающихся; повысить качество подготовки специалистов, за счет
персонализации обучения (технологии интеллектуального анализа данных
позволяют индивидуально подобрать учебную программу и траекторию
обучения).
Внедрение
адаптивной
образовательной
платформы
в
образовательные
учреждения,
может
решить
проблему
подготовки
высококвалифицированных
специалистов
с
помощью
технологий
искусственного интеллекта (ИИ) – адаптивного обучения.
Do'stlaringiz bilan baham: