Регистрация оценка эффективности светофорного регулирования на перекрестке при использовании адаптивной нейронечеткой системы управления А. В. Протодьяконов, С. Е. Швец, А. Н. Фомин

---

22.04.2022, 11:55
Оценка эффективности светофорного регулирования на перекрестке при использовании адаптивной нейронечеткой …
https://pandia.ru/text/78/038/1274.php
1/12
☰
РЕГИСТРАЦИЯ
Оценка эффективности светофорного
регулирования на перекрестке при
использовании адаптивной нейронечеткой
системы управления
А. В. ПРОТОДЬЯКОНОВ, С. Е. ШВЕЦ, А. Н. ФОМИН
Кузбасский государственный технический университет, Кемерово
*****@***ru
Оценка эффективности
Светофорного регулирования на перекрестке
при использовании адаптивной
нейро-нечеткой 
системы управления
*
Рассмотрена задача создания адаптивной нейро-нечеткой системы светофорного
регулирования, включая ее структуру и алгоритм обучения. Приведено сравнение условий
движения, полученных с помощью имитационного моделирования, при использовании
фиксированных и адаптивно управляемых светофорных циклах.
Введение
Технологии управления
 
Система управления
Константин Столяров
Автор

---

22.04.2022, 11:55
Оценка эффективности светофорного регулирования на перекрестке при использовании адаптивной нейронечеткой …
https://pandia.ru/text/78/038/1274.php
2/12
В городах автомобили большую часть времени находятся в условиях светофорного
регулирования. Поэтому эффективное управление светофорами является необходимым
условием для решения проблемы транспортных заторов. Многие городские магистрали
эксплуатируются на пределе пропускной способности, и даже незначительное увеличение
интенсивности потоков может привести к значительному затруднению движения.
Наиболее распространенный способ светофорного регулирования – использование
фиксированных по длительности фаз, рассчитанных на основе статистических данных.
Однако данный подход испытывает значительные трудности из-за нестабильности
транспортных потоков, которые меняются не только в течение дня, но и в более короткие
промежутки времени. К тому же транспортные потоки очень быстро адаптируются к
изменениям дорожно-транспортной сети, и приходится регулярно проводить 
перерасчет
.
Поэтому последние 30 лет активно развиваются различные системы, которые позволяют
адаптивно учитывать изменения в транспортных потоках [1, 2].
Данная работа является развитием исследований [3, 4].