Oddiy differensial tenglamalardan misollar, masalalar va topshiriqlar



Download 7,51 Mb.
Pdf ko'rish
bet61/97
Sana28.06.2022
Hajmi7,51 Mb.
#716060
1   ...   57   58   59   60   61   62   63   64   ...   97
Bog'liq
ODTdan misollar, masalalar va topshiriqlar, Dilmurodov N

turgʻun aynigan tugun
 
(trayektoriyalar 
boʻylab harakat muvozanat nuqtaga yoʻnalgan), 
1
2
0
 


 
holida esa 
noturgʻun aynigan tugun
(
trayektoriyalar boʻylab harakatlanuvchi nuqta 
muvozanat nuqtasidan uzoqlashadi) deb yuritiladi. 
16.6- rasm. Aynigan tugun: 
1
2
0
 


(
1
2
0
 


holda yoʻnalishlari teskari) 
Misol 1.
Ushbu
2
x
x
y
y
x
y
  

    

sistemaning maxsus nuqtasini tekshiring.

Maxsus nuqta (muvozanat holati) ushbu 
0
2
0
x
y
x
y
 

  

sistemadan topiladi. Demak, maxsus nuqta (0;0) . Qaralayotgan sistema uchun 
A
matritsa va uning xarakteristik tenglamasi 
1
1
2 1
A


 





2
1
1
det(
)
2
3
0
2
1
A
E










 



Demak, xarakteristik sonlar kompleks 
1,2
1
2
i

 
. Maxsus nuqta - 
fokus.Lekin 
1,2
Re
1
0

 
boʻlgani uchun maxsus nuqta noturgʻun fokusdan 
iborat. Trayektoriyalar manzarasi 16.7- rasmda koʻrsatilgan. 

16.7- rasm (misol 1 uchun). 


211
Misol 2.
Ushbu 
2
3
4
x
x
y
y
x
y
   

   

sistemaning muvozanat nuqtasini tekshiring.

Ravshanki, muvozanat nuqtasi (0;0) . Berilgan sistema uchun 
A
matritsa va uning xarakteristik tenglamasini tuzamiz: 
2
1
3
4
A



 





2
2
1
det(
)
6
5
0
3
4
A
E





 




 
 

Xos sonlar haqiqiy, bir xil manfiy ishorali:
1
2
1,
5


 
 
. Demak, 
muvozanat nuqtasi turgʻun tugun. Trayektoriyalar manzarasini chizish uchun 
A
matritsaning 
1
2
,
 
xos sonlariga mos keluvchi xos vektorlarini topaylik: 
1
1
1
1
2
1
2
1
1
0
1
1; (
)
0;
;
1;
3
3
0
1
h
A
E
h
h
h



 


 
 
 






 


 
 



 
 
 
h
h

2
2
1
2
2
1
5; (
)
0;
1,
3;
3
A
E
h
h





 


 

  


h
h

Demak, trayektoriyalar moduli boʻyicha kichik xos son 
1
1

 
ga mos 
keluvchi 
1
1
1
 
  
 
h
vektorga (shu vektor orqali oʻtuvchi trayektoriyaga) urinadi. 
Trayektoriyalar boʻylab harakatlanuvchi nuqta (0;0) nuqtaga yaqinlashadi. 
Trayektoriyalar manzarasi 16.8- rasmda koʻrsatilgan. 

16.8- rasm (misol 2 uchun). 
Misol 3.
Ushbu
2
4
x
x
y
y
x
y
  

   

sistemaning muvozanat nuqtasini tekshiring.

Muvozanat nuqtasi (0;0) . Sistema uchun 
A
matritsa, uning xarak-
teristik tenglamasi va xos sonlarini hamda xarakteristik vektorlarini topamiz: 
1
2
4
1
A



 






2
1
2
det(
)
9
0;
3,
3
A
E






 
 




212
1
1
1
1
1
3; (
)
0;
2
A
E


 
 


  
 
h
h

2
2
2
2
1
3; (
)
0;
1
A
E








  


h
h

Xarakteristik sonlar 
1
3

 
va 
2
3


turli ishorali boʻlgani uchun muvozanat 
nuqtasi - egar. 
1
h
va 
2
h
xos vektorlar toʻrt dona nurlardan iborat boʻlgan 
(toʻgʻri) trayektoriyalarni aniqlaydi. 

16.9- rasm (misol 3 uchun). 
Boshqa egri trayektoriyalar uchun ana shu toʻgʻri trayektoriyalar asimptotalar 
boʻlib xizmat qiladi (16.9- rasm.). 
III.
Nochiziqli avtonom sistema (1) ni tekshirish uchun uni har bir 
muvozanat nuqtasi atrofida chiziqlilashtirish metodidan foydalanamiz. ( , )
f x y
va ( , )
g x y
funksiyalar berilgan sohada 
2
C
sinfga tegishli deb faraz qilamiz.
(1)
avtonom sistemaning maxsus nuqtalari 
( , )
0 ,
( , )
0
f x y
g x y


(5) 
sistemadan topiladi. 
0
0
( ,
)
x y
maxsus nuqtaning (
0
0
0
0
(
,
)
0 ,
(
,
)
0
f x y
g x y



tabiatini tekshirish uchun bu nuqta atrofida 
( , )
f x y
va ( , )
g x y
funksiyalarni 
Teylor formulasiga koʻra tasvirlab 
2
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
(
,
)
(
,
)
( , )
(
)
(
)
(
),
,
,
(
,
)
(
,
)
( , )
(
)
(
)
(
),
,
,
f x y
f x y
f x y
a x
x
b y
y
O r
a
b
x
y
g x y
g x y
g x y
c x
x
d y
y
O r
c
d
x
y






















2
2
0
0
(
)
(
)
0
r
x
x
y
y






ularni chiziqli funksiyalar bilan almashtiramiz: 
0
0
0
0
( , )
(
)
(
) ,
( , )
(
)
(
).
f x y
a x
x
b y
y
g x y
c x
x
d y
y










213
Bu almashtirish natijasida (1) sistema oʻrniga
0
0
0
0
(
)
(
)
(
)
(
)
x
a x
x
b y
y
y
c x
x
d y
y
 




    


(6) 
chiziqli sistemani hosil qilamiz. Ushbu 
0
0
,
x
x
u y
y
v




almashtirish 
yordamida 
0
0
( ,
)
x y
maxsus nuqtani koordinatalar boshiga koʻchiramiz. Natijada
u
u
A
v
v

 
 

 
 
 
 
(
bunda 
0
0
(
,
)
)
x
y
x
y
x y
f
f
a
b
A
c
d
g
g







 


 




 

(7) 
tenglamalarga kelamiz. Hosil boʻlgan 
(
7

(yoki (6)) chiziqli sistema (1) nochiziqli 
avtonom sistemaning 
0
0
( ,
)
x y
maxsus nuqta atrofida chiziqlilashtirilishi (yoki 
birinchi yaqinlashishi) deyiladi. (7) sistemaning (0, 0) maxsus nuqtasi, ya’ni 
(1) sistemaning 
0
0
( ,
)
x y
maxsus nuqtasi tabiatini quyidagi teorema ochadi. 
7
0

Agar 
A
matritsaning xos sonlari uchun 
1
Re
0


va 
2
Re
0


boʻlsa, 
(1) nochiziqli sistema (0, 0) maxsus nuqtasining tipi (turi) chiziqlilashtirilgan 
(7) sistemaning maxsus nuqtasi tipi (turi) bilan bir xil. Bunda trayektoriyalar-
ning buralish va maxsus nuqtaga yaqinlashish yoki undan uzoqlashish 
yoʻnalishlari hamda turgʻunlik tabiatlari saqlanadi. 
Berilgan (1) sistemaning barcha maxsus nuqtalari tabiatini chiziqlilash-
tirish yordamida tekshirib, ba’zi sohalarda tezliklar maydoni yoʻnalishlarini 
aniqlab, trayektoriyalari manzarasi quriladi. 
Misol 4.
Ushbu
2
2
2
1
x
x
y
y
x
y

 




  

sistemaning maxsus nuqtalari tabiatini tekshiring va trayektoriyalar portretini 
quring. 

Berilgan misolda 
2
2
( , )
2
1,
( , )
.
f x y
x
y
g x y
x
y



 
Muvozanat 
(maxsus) nuqtalarini (5) ga koʻra topamiz: 
2
2
2
1
0
0
x
y
x
y


 





Bu sistemani yechib, ikkita muvozanat nuqtani hosil qilamiz: (1;1) va (1; 1)

.
Berilgan avtonom sistemani har bir maxsus nuqta atrofida alohoda-alohida 
chiziqlilashtiramiz. Dastlab xususiy hosilalarni hisoblaymiz: 
( , )
( , )
( , )
( , )
2 ,
2 ,
1,
2
f x y
f x y
g x y
g x y
y
y
x
y
x
y





 

 





(1;1)
nuqta atrofida birinchi yaqinlashishni


214
(1;1)
(1;1)
(1;1)
(1;1)
( , )
( , )
( , )
( , )
2 ,
2 ,
1,
2
f x y
f x y
g x y
g x y
x
y
x
y





 

 




qiymatlarga koʻra (7) formulaga asosan yozamiz: 
u
u
A
v
v

 
 

 
 
 
 

(1;1)
2
2
1
2
x
y
x
y
f
f
A
g
g























Bu yerda shuni e’tirof etish lozimki, birinchi yaqinlashishni toʻgʻridan- toʻgʻri 
Teylor formulasisiz ham hosil qilish mumkin. Buning uchun (1;1) nuqta 
atrofida 
1 ,
1
u
x
v
y
 
 
kichik oʻzgaruvchilarni kiritish kerak. Bunda
2
2
2
2
2
2
2
1
2(
1)
(
1)
1
2
2
2
2
1 (
1)
2
2
2
x
y
u
v
u
v
v
u
v
x
y
u
v
u
v
v
u
v

 
  
 





   
 

 
sababli berilgan sistema oʻrniga ushbu
2
2
2
u
u
v
v
u
v
 


   

chiziqlilashgan sistemaga kelamiz. 
A
matritsaning xos sonlari va mos xos 
vektorlarini aniqlaymiz: 
1
2
2
2
det(
)
0 ;
2 ,
2 ;
1
2
A
E











 
 
1
1 1
1
2
2
,
;
1
A





 




Download 7,51 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   57   58   59   60   61   62   63   64   ...   97




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish