Методическое пособие по практическим занятиям (для студентов 7 курса лечебного, медико-педагогического факультетов) По предмету: Общественное здоровье и организация здравоохранения

Ранжированный – ряд, в котором варианты расположены последовательно в ранговом порядке (убывающем или возрастающем).

Не ранжированный ряд – признаки располагаются беспорядочно.

Сгруппированный (интервальный) ряд – варианты объединены в группы в пределах определенного интервала.

Не сгруппированный ряд – каждому значению варианты соответствует определенное число частоты повторения признака. Он составляется обычно при малом числе наблюдений (n < 30).

Прерывный ряд ( дискретный) – варианты представлены целыми числами

Непрерывный. ряд – варианты выражены дробными числами.

Характеристиками вариационного ряда являются:

• 
  варианта ( V ) - числовое значение изучаемого признака;
  
• 
  частота ( Р ) – частота или повторяемость каждой варианты;
  
• 
  общее число наблюдений (n) , равное сумме частот - ∑ Р ,
  

где ∑ - знак суммы.
Виды средних величин:
1. Мода (Мо) – величина признака чаще других встречающаяся в совокупности
2. Медиана (Ме) - величина признака, занимающего в вариационном ряду срединное положение.
Это варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части.
3.Средняя арифметическая (М) является наиболее точной характеристикой количественного признака в статистической совокупности, так как при ее вычислении используются все варианты.
Средняя арифметическая может быть рассчитана следующими методами:
А)Простая средняя арифметическая вычисляется по формуле М = ∑ V/ n
Вычисляется в тех случаях, когда n < 30 и варианта встречается один раз
Б)Взвешенная средняя арифметическая вычисляется по формуле М = ∑ V* Р / n
Вычисляется – когда варианты встречаются по несколько раз и n > 30
В)Средняя арифметическая по способу моментов вычисляется в тех случаях, когда варианты представлены большими числами (масса тела новорожденных, кол-во эритроцитов, лейкоцитов), а число наблюдений, выражено сотнями или тысячами по формуле:
М = А + i * (∑ d * Р / n)
где «А» - условная средняя, за которую может быть принята любая варианта , но для получения наименьших отклонений ( d ) обычно А = (Мо или Ме),
i - интервал
d - отклонение каждой варианты от условной средней; d = V - А
P - частота повторения признака в группе
Выражение (∑ d * Р ) это среднее отклонение всех вариант от условной средней (или 1 момент средней).
Внутреннюю структуру совокупности характеризует среднее квадратичное отклонение (σ )
которое вычисляется:

• 
  для простой средней: σ = ± √Σd ² / n d = V-M (при n  30)
  
• 
  для средней взвешенной средней σ = ± √Σd ² P / n d = V-A (при n ≥ 30)