Методическое пособие по практическим занятиям (для студентов 7 курса лечебного, медико-педагогического факультетов) По предмету: Общественное здоровье и организация здравоохранения

Анализ полученных данных и формулирование выводов
Анализ проводится в соответствии с программой. Необходимо дать ответ на все вопросы, поставленные программой, оформить выводы и наметить предложения. При этом проводится интерпретация всех статистических величин, полученных в ходе исследования с нормативами, со средними уровнями аналогичных величин, со стандартами или результатами подобных изысканий, проведенных на других территориях или в другое время.
Необходимыми условиями статистического анализа являются:

• 
  владение необходимыми методиками статистического анализа;
  
• 
  знание сущности изучаемого вопроса;
  
• 
  отсутствие погрешностей и ошибок в предыдущих этапах
  

Основные ошибки статистического анализа.
1.Ошибки связанные с методическими погрешностями, например недостаточное число наблюдений или слишком сложные таблицы.
2.Неправильная оценка статистических величин, например суждение о распространенности явления в динамике по экстенсивному показателю, оценка показателей и средних величин без учета ошибок репрезентативности и т.д.
3.Логические ошибки, например формулирование вывода без учета всех связей данного явления.
4.Неправильно проведенная выборка или не правильно сформированная совокупность
5. Не рандомизированное клиническое испытание и т.д.
Анализ полученных результатов прежде всего включает в себя оценку достоверности полученных статистических величин. Оценить достоверность результатов исследования означает определить с какой вероятностью или степенью уверенности, возможно перенести результаты, полученные на выборочной
совокупности, на все явление в целом. Разность между результатами сплошного и
выборочного исследования и является мерой достоверности. Ее и характеризует
статистическая величина, называемая ошибкой репрезентативности и обозначаемая буквой
(m). В отличие от ошибок методических, математических, логических и других ошибок
ошибки репрезентативности не могут быть устранены полностью, пока не проведено
генеральное исследование. Однако, ошибка может быть сведена к достаточно малой
величине путем увеличения числа наблюдений (n) выборочного исследования. При оценке
достоверности прежде всего используется метод Стьюдента, предусматривающий следующие
этапы:

• 
  расчет ошибки репрезентативности
  
• 
  определение достоверности одной статистической величины
  
• 
  определение достоверности различия двух статистических величин
  

Основные позиции определения достоверности средних и относительных величин представлены в нижеприведенной таблице

Статистическая величина	Число наблю дений (n)	Ошибка репрезента тивности (m)		t= 3	t разности
				ρ≤0,05	ρ≤0,05
Относительная величина (Р)	n  30	√ Р * q / n -1	q = 1- ρ	Р/m 3	=2
	n ≥ 30	√ Р * q / n	q = 100 (1000) - P
Средняя величина (М)	n  30	σ / √ n -1	σ = ± √Σd ^2/ n	М/m3	=2
	n ≥ 30	σ / √ n	σ = ± √Σd ^2P/ n

Одним из наиболее популярных методов ретроспективного анализа, позволяющим оценить и

наглядно представить динамику явления в течении длительного периода времени является анализ динамического ряда
Динамическим рядом называется ряд, состоящий из однородных , сопоставимых величин, характеризующих изменения какого – либо явления за определенные отрезки времени. Числа, составляющие динамический ряд называются уровнями ряда. Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, относительными или средними величинами. Типы динамических рядов. Ряд может быть простым, т.е. состоять из абсолютных чисел и сложным – состоять из относительных или средних величин. Простой динамический ряд в свою очередь может быть моментным или интервальным. Интервальный ряд составляют числа, характеризующие изменение явления за определенные интервалы времени, например родившиеся или умершие по месяцам года. Уровни интервального ряда можно раздробить или укрупнить. Моментный ряд составляют числа, характеризующие состояние явления на определенные даты, например число врачей или больничных коек на 1 января за ряд лет. Уровни моментного ряда нельзя ни дробить, ни укрупнять.
Нередко уровни ряда представляют значительные колебания по величине признака – это затрудняет анализ ряда, скрывая основную закономерность развития явления. В таком случае ряд нужно выровнять.