Методическое пособие по практическим занятиям (для студентов 7 курса лечебного, медико-педагогического факультетов) По предмету: Общественное здоровье и организация здравоохранения

У_{х =} А₀ + А_1* х
где – А₀вычисленный начальный уровень, А₁– скорость изменения ряда, х – время.
Рассматривают, как будет изменятся начальный уровень ряда (А₀) при равномерном в среднем ускорении (А₁). Для получения новых уровней теоретического динамического ряда необходимо определить значение А₀ и А_{1 .} Они определяются решением системы двух уравнений или упрощенным способом – по сдвигу линии отсчета (А₀) в середину динамического ряда, т.е. так, чтобы сумма времени (х) была равна нулю. Это происходит вследствие того, что фактическим хронологическим датам даются условные обозначения в виде порядковых номеров ( 1, 2, 3 и т. д.) с отрицательными или положительными значениями в сторону от середины динамического ряда.
Тогда А₀ и А₁ можно вычислить по формулам:
А₀ = ∑у/n ; А_{1 =} ∑ ХУ/ ∑х²
где n – число членов ряда, х – обозначение условных единиц времени, у – фактические уровни ряда.
Динамика заболеваемости с временной утратой трудоспособности среди диспансеризуемых в семейной поликлинике №1 (число случаев ВН на 100 диспансеризуемых)

Год	Число случаев в% (У)	Условное время (Х)	ХУ	Х^2	Выровненные данные (УХ)
2002	140,0	-4	-560	16	146,9
2003	142,0	-3	-426	9	140,5
2004	120,0	-2	-240	4	134,1
2005	160,0	-1	-160	1	127,7
2006	110,0	0	0	0	121,3
2007	125,0	+1	+125	1	114,9
2008	102,0	+2	+204	4	108,5
2009	98,0	+3	+294	9	102,1
2010	95,0	+4	+380	16	95,7
N=9	∑у=1092	∑х=0	∑ху = -383	∑х^2 = 60	Перспектива
2011		+5			89,3
2012		+6			82,9
2013		+7			76,5
2014		+8			70,1
2015		+9			63,7

Приводим расчет:

1. 
   Принимаем средний период времени за начало отсчета (2006). Время выражают в условных единицах от середине отсчета (ряд х). Отсюда ∑х=0
   
2. 
   Вычисляют первую постоянную величину уравнения А₀:
   

А₀ = ∑у/n = 1092/9 = 121,3.

3. 
   Получают произведение ряда у на ряд х. Для 2002г: 140,0*(-4)= - 560,0 и т. д.
   
4. 
   Ряд (х ) возводят в квадрат.
   
5. 
   Вычисляют вторую постоянную величину А₁:
   

А_{1 =} ∑ _{ХУ ⁄} ∑х² = - 383 / 60= - 6,4.
Получают выравненные данные (ХУ) по формуле УХ = А₀ + (А_1* х)
у₁ = 121,3 +(-6,4)×(-4) = 146,9;
у₂= 121,3+(-6,4)×(-3) = 140,5
у₆= 121,3+(-6,4)×1 = 114,9;
у₇=121,3+(-6,4)×2 =108,5.
При сравнении выравненных уровней в динамике выявляется четкая закономерность снижения заболеваемости с временной утратой трудоспособности с 2002 по 2010 г.
Этот математический обоснованный метод выравнивания находит в последнее время широкое применение в научных исследованиях. Особенно часто его используют при прогнозировании явлений, где он называется методом экстраполяции. Продолжая время (х), можно рассчитать данные для любого года в ближайшем будущем при сохранении имевшихся в прошлом тенденций и сопровождающих их условий. Так, предполагаемый уровень заболеваемости с временной утратой трудоспособности может быть:
В 2011 г .: у₁₀=121,3 +(-6,4)×5 =89,3;
В 2012г. : у₁₁= 121,3 +(-6,4)×6 =82,9;
Однако следует предупредить метод экстраполяции для прогнозирования ситуации в перспективе на основе анализа предшествующей динамики имеет ограничения. Необходима твердая уверенность в неизменяемости тенденций, в их устойчивости и малой зависимости изменений изучаемого явления от влияющих факторов, которые также могут изменяться.
Еще одним из популярных методов эпидемиологического анализа является
метод графического изображения изучаемых явлений Графические изображения используются в исследованиях чаще всего, как метод статистического анализа. Однако применение графиков различных видов повышает культуру оформления научных работ, доказательность и наглядность выводов. Графические изображения играют важную роль в распространении медицинских и гигиенических знаний среди населения и используются при пропаганде здорового образа жизни или при оформлении разного рода экспозиций и выставок. Результаты статического исследования обычно представляют в виде одного или нескольких рядов чисел, (абсолютных, относительных, средних), сведенных в статистические таблицы.
Различают следующие виды графических изображений:

1. 
   Диаграммы, являющиеся способом изображения статистических данных с помощью линий и фигур (линейные, плоскостные, объемные ).
   
2. 
   Картограммы изображают распределение статистических явлений по территориям с помощью цвета или штриховки на географических картах.
   
3. 
   Картодиаграммы – это сочетание картограммы и диаграммы.
   

Диаграммы бывают:

• 
  линейные (линейная, радиальная),
  
• 
  плоскостные (столбиковые, ленточные и секторные),
  
• 
  объемные.
  

Картограмма представляет собой географическую карту (или схему карты) на которой отдельные территории закрашиваются различной интенсивностью в соответствии с уровнем показателей.
Для её составления нужна географическая карта и для каждой группы показателей необходимо, дать условную штриховку или цвет (степень окраски).
Картодиаграмма - представляет собой картограмму, на которой наносятся еще диаграммы.

• 
  Интенсивные показатели и показатели соотношения изображаются в виде линейных, радиальных, столбиковых, объемных и фигурных диаграмм и картодиаграмм.
  
• 
  Экстенсивные показатели выражаются в виде внутристолбиковых или секторных диаграмм.
  
• 
  Показатели наглядности изображаются в виде линейных, фигурных диаграмм (иногда в виде столбиковых).