Методическое пособие по практическим занятиям (для студентов 7 курса лечебного, медико-педагогического факультетов) По предмету: Общественное здоровье и организация здравоохранения

Методы выравнивания динамического ряда.

• 
  Укрупнение интервала, применяется только в простых интервальных рядах, заключается в сложении нескольких последовательных уровней.
  
• 
  Вычисление групповой средней, заключается в сложении нескольких последовательных уровней и определении их общей средней величины , на которую все они и заменяются.
  
• 
  Вычисление скользящей средней, заключается в сложении уровня данного года и двух смежных с ним и определения их среднего значения, на которое заменяется значение уровня данного года.
  

Анализ динамического ряда.
Для проведения анализа динамического ряда он должен быть изображен графически, а также могут быть рассчитаны показатели .

• 
  Абсолютный прирост или убыль – это разность уровня данного года и предыдущего.
  
• 
  Темп роста или снижения – это процентное отношение данного года к предыдущему уровню.
  
• 
  Темп прироста или снижения – это процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню. Этот же показатель можно вычислить путем вычитания 100% из показателя темп роста.
  
• 
  Значение 1% прироста или снижения это отношение абсолютного прироста к темпу прироста.
  
• 
  Показатель наглядности - это процентное отношение уровня данного года к одному и тому же уровню, чаще всего начальному или конечному в данном ряду, который приравнивается к 100%.
  

Пример: Динамика средней длительности лечения по поводу крупозной пневмонии составила.

Год	Средняя длительность лечения (в днях)	Абсолютный прирост ( +, - )	Темп роста (% )	Темп прироста (% + - )	Значение 1%	Показатель наглядности ( % )
2007	26,0	-	-	-	-	100
2008	23,0	-3	88,5	- 11,5	0,26	88,5
2009	20,0	+3	87,0	- 13,0	0,23	77,0
2010	21,0	+1	105,0	+ 5,0	0,20	79,1
2011	20,0	-1	95,2	-4,8	0,25	77,0

Вывод: Средняя длительность лечения по поводу крупозной пневмонии из года в год снижалась. Исключение составил 2010 год, когда наблюдался небольшой прирост показателя на 5,0% по отношению к 2009 году. Однако он был более низким чем на исходном уровне 2007 года (на 21%). Наибольший темп снижения показателя наблюдался в 2009 году, когда он снизился на 13%, общее снижение показателя за 5 лет составило 23%.

Анализ динамического ряда позволяет также прогнозировать тенденцию развития любого явления на ближайшее будущее, при условии сохранения основных факторов, влияющих на данное явление неизменными. Это метод выравнивания динамического ряда по способу наименьших квадратов или метод экстраполяции, основан на математическом законе, по которому при прямолинейной тенденции через ряд эмпирических точек можно провести только одну прямую линию, отвечающую требованию: сумма квадратов отклонений фактических данных, от выравниваемых должна быть наименьшей. Этим способом находят линию, возможно более близкую к эмпирическим данным и характеризующую направление изучаемого явления. Уравнение для определения выровненных уровней: