Разработка программы, определяющая объём и методы эпидемиологического исследования статистического анализа, объем наблюдений, и методы сбора информации представляет собой перечень статистических методик, которые необходимы его проведения и выявления закономерностей изучаемого явления. На этом этапе составляется план исследования в котором указываются характер объекта, на котором проводится исследование, метод сбора информации, способы разработки полученных данных, сроки работы по временным этапам, производится финансовое и материальное обоснование , исполнители и руководители проекта.
Выбирают метод (дизайн) проведения исследования (сплошное, выборочное, поперечное, корреляционное, случай контроль, кагортное, рандомизированное клиническое испытание) в соответствии с целью исследования.
Выбираются методы проведения статистического анализа и объекты сравнения (результаты аналогичных исследований, данные по стране, соседней области, прошлогодние данные и т.д.). Выбираются пути сбора информации.
Сбор необходимой информации Включает в себя:
1.Инструктаж – проводится до начала исследования и в его процессе письменно или устно.
2. Обеспечение бланками или анкетами.
3.Собирание материала (заполнение статкарт).
Сбор статистической информации может проходить следующими путями:
выкопировка данных из медицинской или любой другой документации;
анкетирование;
опрос или анамнестический путь;
непосредственное наблюдение, опыт.
4. Количественный и качественный контроль собранного материала
Группировка, полученной информации, подготовка таблиц и ее статистическая обработка, расчет необходимых показателей
Шифровка – это обозначение признаков условными символами. При «ручной» обработке небольшого по объему материала она может быть произвольной ( цветовой, цифровой, буквенной, фигурной). При компьютерной обработке значительного по количеству материала применяется цифровая шифровка, которая предусматривается уже при составлении и заполнении анкеты (номер вопроса и код ответа).
Группировка - это раскладка анкет по однородным группам в соответствии с макетами таблиц. В групповых и комбинационных таблицах раскладка от подлежащего к сказуемому; от большего к меньшему. Различают следующие виды группировки:
Типологическая – по качественному признаку ( пол, диагноз, профессия и т.д.)
Вариационная – по количественному признаку ( рост, вес, стаж и т.д.)
Сводка материала – это подсчет групп и заполнение таблиц.
Построение таблиц и их заполнение. Под таблицей понимают, сведение полученной информации по горизонтали и вертикали, в с соответствии с определенными признаками. В таблице различают подлежащее и сказуемое. Табличное подлежащее – это основной учетный признак, анализируемый в таблице. Оно располагается слева и читается по строкам. Табличное сказуемое (одно или несколько) дополняют и уточняют подлежащее, оно располагается в верхней части таблицы, читается по графам. В зависимости от сочетания подлежащего и сказуемых различают следующие виды таблиц:
простая таблица - имеет одно подлежащее и одно сказуемое;
групповая таблица - имеет одно подлежащее и несколько сказуемых попарно связанных с подлежащим;
3.комбинационная таблица - имеет одно или несколько подлежащих и несколько сказуемых связанных не только с подлежащим, но и между собой.
К построению таблиц предъявляют следующие требования:
таблица должна иметь название, отражающее ее суть;
итоговые строки и графы, необходимые для проверки правильности ее заполнения и подсчета показателей;
в заполненной таблице не должно быть пустых ячеек, при отсутствии информации ставят знаки ( Х ; 0 ; - ).
Полученные при первичной разработке данные представлены абсолютными числами(20 умерших, 500 больных, 50 врачей и т.д.), которые очень редко применяются в эпидемиологических исследованиях(описание случая или серии случаев). Во всех остальных случаях требующих проведения сравнения имеющейся информации по регионам страны, отдельным странам или в динамике по годам необходимо рассчитать относительные показатели (для качественных признаков) или средние величины (для количественных признаков)
Относительная величина – это отношение одной абсолютной величины к другой и все разнообразие их может быть выражено одной формулой:
Р = Явление Х 100…1000…10000…100000
Среда распространения
Где ( Р ) - это относительный показатель ( коэффициент ). Иными словами, относительная
величина и есть вероятность, которая для удобства интропретации и прочтения увеличивается в 100, 1000 и более раз. Размер множителя подбирается таким образом чтобы результат был выражен
удобным для чтения и восприятия числом т.е целая величина или с десятичной дробью. В зависимости от выбранного множителя результат может быть выражен в следующих единицах:
РХ 100 выражается в % ( проценты).
РХ 1000 выражается в %о ( промилле).
РХ 10000 выражается в %оо ( продецемилле)
РХ 100000 выражается в %ооо ( просантимилле)
В зависимости от того, что в конкретном случае принять за явление или среду можно получить
4 группы относительных величин:
экстенсивные показатели - относительные числа распределения
интенсивные показатели - относительные числа частоты
показатели соотношения - относительные числа частоты
показатели наглядности – технический прием
Do'stlaringiz bilan baham: |