12.3. Выбор метода прогнозирования
Всего известно около двухсот методов прогнозирования, которые базируются на трех основных подходах (классах методов):
экстраполяционный, когда единственной причиной изменения прогнозируемого показателя считается время (используется инерционность процессов во времени);
модельный, при котором ищется функциональная зависимость прогнозируемого показателя от факторов, на него влияющих;
экспертный — прогноз на основании мнений экспертов.
12.3.1. Экстраполяционный подход к прогнозированию
Этот подход заключается в установлении закономерности изменения прогнозируемого показателя за предыдущие моменты времени с последующей экстраполяцией этой закономерности на последующие моменты времени. При экстраполяционном подходе единственной причиной изменения прогнозируемого показателя считается время. Для определения закономерности изменения прогнозируемого показателя Р во времени (другими словами, модели Р = F(t) необходимо знать значения прогнозируемого показателя в предыдущие моменты времени. Прогнозирование в этом случае заключается в установлении закономерности изменения прогнозируемого показателя за предыдущие моменты времени (построение модели типа (12.3)) с последующей экстраполяцией этой закономерности на следующие моменты времени. Таким образом, этот подход пригоден только для прогнозирования динамических процессов. Из-за простоты и наглядности это самый распространенный подход при количественном прогнозировании в экономике, которая по своей сути представляет собой совокупность динамических процессов.
Тенденции развития экономических показателей. Статистическое описание движения экономических явлений осуществляется с помощью динамических (временных) рядов. Поведение динамического ряда, характеризующего развитие экономического явления, традиционно рассматривают как сумму четырех компонент, которые непосредственно не могут быть измерены (ненаблюдаемые компоненты): вековой уровень (или тренд), циклическая составляющая, сезонная составляющая и случайные колебания.
При анализе динамических рядов наибольший интерес вызывает тенденция развития изучаемой системы. Понятие тенденции развития не имеет достаточно четкого определения - под ней понимают некоторое общее направление развития, долговременную эволюцию. Обычно тенденцию развития стремятся представить в виде более или менее гладкой траектории, которую можно формализовать в виде некоторой функции от времени. Такую функцию называют трендом: он описывает фактическую, усредненную для периода наблюдения тенденцию изучаемого процесса во времени.
Наиболее распространенным и простым путем выявления тренда является сглаживание, в частности, скользящим средним. К недостатку скользящих средних можно отнести то, что зачастую они сглаживают (читай, уничтожают) важные мелкие волны и изгибы в тренде.
Изобразив в осях координат «прогнозируемый показатель - время» временной ряд значений Р, после сглаживания можно графически решить задачу прогнозирования путем продолжения выявленной тенденции развития для последующих моментов времени.
Do'stlaringiz bilan baham: |