Теория систем и системный анализ

Пример. Пусть нам необходимо спрогнозировать цену на хлеб в следую­щем месяце. Можно взять ряд данных о цене на хлеб за прошедшие 100 лет. Умножив на 12 месяцев, получаем 1200 «точек» для построения прогнозных мо­делей. Эта огромная выборка даст нам усредненную тенденцию за сто лет, ко­торая с крайне малой вероятностью будет соответствовать тенденции изменения цены на хлеб «завтра». Если же мы возьмем выборку, отражающую тенден­цию последних месяцев, и экстраполируем полученную тенденцию на сто лет вперед, то достоверность такого прогноза тоже будет чрезвычайно низкой, по­скольку очень мала вероятность сохранения современной тенденции изменения цены на хлеб.


Резюме

1. 
   Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование означает предсказание состояния какого-либо объ­екта, процесса или явления в будущем. Фактически любое моделирование дает прогноз, т. е. отвечает на вопрос: «Что будет, если...?».
   
2. 
   По времени упреждения прогнозирование разделяется на те­кущее, краткосрочное, среднесрочное, долгосрочное и сверхдолго­срочное. В зависимости от характера и цели прогнозирования диапа­зон каждого из видов прогноза может простираться от долей секунды
   (например, в физике) до миллиардов лет (в космологии).
   
3. 
   Основой любого прогнозирования является гипотеза об инер­ционности объекта. Причем инерционность можно рассматривать не только временную, но и более широко - инерционность функциональную, когда функциональная зависимость прогнозируемого показателя от факторов, на него влияющих, известная на некотором интервале изменения этих факторов, продолжается и за пределами интервала. На инерционности построен метод научного исследования - экстраполяция - распространение результатов, полученных из наблюдений над одной частью явления, на другую его часть.
   

4. Причины изменения прогнозируемого показателя можно разбить на две группы: внешние причины (возмущения, управление и помехи) и внутренние (нестационарность, активность и динамичность).
5. Можно выделить следующие основные подходы к прогно­зированию: экстраполяционный (единственной причиной изменения прогнозируемого показателя считается время), модельный (ищется функциональная зависимость прогнозируемого показателя от фак­торов, на него влияющих) и экспертный (прогноз на основании мне­ний экспертов).

6. 
   Одной из проблем прогнозирования является вопрос оценки качества прогнозной модели.
   
7. 
   Важной проблемой построения прогнозных моделей являет­ся ограниченность количества данных предыстории (длина преды­стории должна как минимум втрое превышать интервал прогноза), что затрудняет применение таких моделей в условиях частой смены тенденций.