Science in action

ГЛАВА 2 . ЛАБОРАТОРИИ
Более тонкая стратегия разрушения этих связей, чем та, что при­
менил Фриман, была использована Карлом Пирсоном в его полемике 
со статистикой Джорджа Юла.*9 Юл выработал коэффициент для из­
мерения силы связей между двумя 
дискретными
переменными. Этот 
коэффициент позволял ему дать приблизительную, но относительно 
надежную оценку того, существует ли связь между, например, вакци­
нированием и уровнем смертности. При этом Юла не интересовало 
более точное определение зависимостей. Ему было важно просто по­
нять, приводит ли вакцинирование к уменьшению смертности. Пирсон 
же, в свою очередь, не был удовлетворен коэффициентом Юла, по­
скольку при попытке определить 
степень б ли зо сти
связей он давал 
большой простор для различных толкований. По мнению Пирсона, с 
этим коэффициентом было невозможно установить, не подтасованы 
ли данные с целью убедить в правоте аргумента. Юла это не волнова­
ло, поскольку он имел дело только с дискретными переменными. Ам­
биции Пирсона, однако, шли гораздо дальше, ему хотелось иметь воз­
можность задействовать целый набор 
непрерывных
переменных, 
таких, как рост, цвет кожи, уровень интеллекта... С коэффициентом 
Юла же можно было обнаружить между наследственными признака­
ми лишь слабые связи. Это означало, что любой несогласный может 
легко «отключить» его от его данных и превратить одно из наиболее 
убедительных доказательств генетического детерминизма в беспоря­
дочный набор невнятных ассоциаций. И Пирсон разработал коэффи­
циент корреляции, который превращал любую дискретную перемен­
ную в результат непрерывного распределения. Таким образом, Юл 
остался со своими слабыми связями, а Пирсон, организовав свои 
данные при помощи этого «тетрахорического коэффициента корреля­
ции», получил возможность трансформировать любые непрерывные 
переменные в набор прочно связанных между собой дискретных пере­
менных и тем самым 
надежным образом
увязать уровень интеллекта 
с наследственностью. Это, разумеется, совершенно не означало пре­
кращения дискуссии. Ю л попытался показать, что коэффициент Пир­
сона преобразует непрерывные переменные в дискретные совершен- *
* Карл Пирсон (Karl (Carl) Pearson; 1857— 1936). Английский математик, 
статистик, биолог и философ; занимался исследованиями в области математи­
ческой статистики, и биометрики.
Джордж Одни Юл (англ. George Yule; 1871 — 1951). Ученик К. Пирсона, 
профессор Кембриджского университета; занимался исследованиями в области 
корреляции, теории математической статистики и регрессии.