Science in action

ЧАСТЬ III. ОТ КОРОТКИХ СЕТЕЙ К ПРОТЯЖЕННЫМ
394

---

ГЛАВА 6 . ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЦЕНТРЫ
Д ля объяснения науки нельзя, например, просто ссылаться на 
состояние экономики, поскольку оно само по себе является весьма 
противоречивым результатом еще одной «неточной» науки — эконо­
мики. Как мы уже видели, она создается сотнями статистических ин­
ститутов, анкет, опросов и исследований, и формируется в вычисли­
тельных центрах. Сущности вроде валового национального продукта 
представляют собой визуальную репрезентацию уровня N, которая, 
разумеется, может комбинироваться с другими бумажными форма­
ми, он при этом не в большей степени находится вне хрупких научных 
сетей, чем звезды, электроны или тектонические плиты. То же спра­
ведливо и для многих аспектов политики. Откуда мы знаем, что пар­
тия А сильнее, чем партия Б? У каждого из нас может быть свое мне­
ние об относительной силе этих партий; и на самом деле именно 
потому, что у нас есть мнения по этому вопросу, мы можем провести 
гигантский научный эксперимент, чтобы разрешить этот вопрос. На­
учный? Разумеется. Что такое выборы, если не трансформация при 
помощи чрезвычайно громоздких и дорогих инструментов всех мне­
ний в отметки в бюллетенях, отметки, которые затем считаются, сум­
мируются, сравниваются (с величайшей осторожностью и с серьез­
ными разногласиями), чтобы в конечном счете получить визуальную 
репрезентацию уровня N: партия А — 51 % , партия Б — 45 % , против 
всех — 4 % ? Проводить различия между ними или противопоставлять 
друг другу науку, политику и экономику, думается, с этой точки зрения 
будет бессмысленно, потому что в терминах размера, влиятельности 
и стоимости новые цифры ВВП или расклада политических сил куда 
более важны, вызывают куда больше интереса, требуют куда больше 
внимания, страсти и научного метода, чем новая элементарная части­
ца или источник радиосигнала. Все они зависят от одного и того же 
базового механизма: калибровки устройств записи, фокусирования 
на итоговых визуальных репрезентациях, привлечения ресурсов, не­
обходимых для ухода за инструментами, построения теорий уровня N 
на основе собранных в архиве записей. Нет, наш метод ничего не 
приобретает в объяснении «естественных» наук при обращении 
к наукам «социальным». Между ними нет ни малейшего различия, и 
изучать их следует одинаковым образом. Ни те, ни другие не заслу­
живают большей веры и не должны наделяться таинственной способ­
ностью «выпрыгивать» из построенных ими сетей.
То, что ясно для экономики, политики и менеджмента, еще яс­
нее д л я самой социологии. Как может кто-то, решивший изучать