Онлайн Библиотека
http://www.koob.ru
126
Стьюдента. Значимость корреляции оценивается при ее сопоставлении с табличным
значением. При сравнении
r
эксп.
и
r
теор.
принимается гипотеза о значимом отличии
корреляции от случайной при заданном значении точности (
α= 0,05 или α
= 0,001). В
некоторых случаях возникает необходимость вычисления множественных корреляций,
частных корреляций, корреляционных отношений или редукции размерности —
уменьшения числа параметров.
Для уменьшения числа измеренных параметров используются различные методы
латентного анализа. Применению их в психологическом исследовании посвящено
множество публикаций. Главной причиной артефактов, возникающих при проведении
многомерного
психологического тестирования, является реальное физическое время.
При анализе данных корреляционного исследования мы отвлекаемся от
неодновременности проводимых измерений. Кроме того, считается, что результат
последующего измерения не зависит от предыдущего, т. е. не существует эффекта
переноса.
Перечислим
основные артефакты, которые возникают в ходе применения этого
плана:
1. Эффект последовательности — предшествующее выполнение одного теста мо-
жет повлиять на результат выполнения другого (симметричный или асимметричный
перенос).
2. Эффект научения — при выполнении серии различных тестовых испытаний у
участника эксперимента может повышаться компетентность в тестировании.
3. Эффекты фоновых воздействий и «естественного» развития приводят к неконт-
ролируемой динамике состояния испытуемого в ходе исследования.
4. Взаимодействие процедуры тестирования и состава группы проявляется при ис-
следовании неоднородной группы: интроверты хуже сдают экзамены, чем экстраверты,
«тревожные» хуже справляются со скоростными тестами интеллекта. Для контроля
эффектов последовательности и переноса следует пользоваться тем же приемом, что и
при планировании экспериментов, а именно — контрбалансировкой.
Только вместо
воздействий меняется порядок проведения тестов.
Таблица 5.14
Для 3 тестов полный план корреляционного исследования с контрбалансировкой
выглядит следующим образом:
1-я группа:
А В С
2-я группа:
С А В
3-я группа:
В С А
где
А, В, С — различные тесты. Однако я не знаю ни одного случая, когда бы в
отечественных корреляционных исследованиях контролировались эффекты тестирова-
ния и переноса.
Приведу один пример. Нам необходимо было выявить, как влияет вид задания на
успешность выполнения сменяющих одна другую задач. Мы предположили, что для
испытуемых не безразлично, в какой последовательности им даются тесты. Были
выбраны задания на креативность (из теста Торренса) и на общий интеллект (из теста
Айзенка). Задачи давались испытуемым в случайном порядке.
Оказалось, что если
задание на креативность выполняется первым, то скорость и точность решения задачи
на интеллект снижается. Обратного эффекта не наблюдалось. Не вдаваясь в объяснения
этого явления (это сложная проблема), заметим, что здесь мы столкнулись с
классическим эффектом асимметричного переноса.
Онлайн Библиотека
http://www.koob.ru
127
5.
Структурное корреляционное исследование. От предшествующих вариантов эта
схема отличается тем, что исследователь выявляет не отсутствие или наличие
значимых корреляций, а различие в уровне значимых корреляционных зависимостей
между
одними и теми же показателями, измеренными у представителей различных
групп.
Поясним этот случай примером. Допустим, нам необходимо проверить гипотезу о
том, влияет ли пол родителя и пол ребенка на сходство или различие их личностных
черт, например уровня нейротизма по Айзенку. Для этого мы должны провести
исследование реальных групп — семей. Затем вычисляются коэффициенты корреляции
уровней тревожности родителей и детей. Получаются 4 основных коэффициента
корреляции: 1) мать—дочь; 2) мать—сын; 3) отец—дочь; 4) отец—сын, и два
дополнительных: 5) сын—дочь; 6) мать—отец. Если нас интересует лишь сравнение
сходства—различия первой группы корреляций, а не исследование ассортативности, то
мы строим 4-клеточную таблицу 2 х 2 (табл. 5.14).
Корреляции
подвергаются Z-преобразованию и сравниваются по
t-критерию
Стьюдента.
Здесь приведен простейший пример структурного корреляционного исследования.
В исследовательской практике встречаются более сложные версии структурных
корреляционных исследований. Чаще всего они проводятся в психологии
индивидуальности (Б. Г. Ананьев и его школа), психологии труда и обучения (В. Д.
Шадриков), психофизиологии индивидуальных различий (Б. М. Теплов, В. Д.
Небылицын, В. М. Ру-салов и др.), психосемантике (В. Ф. Петренко, А. Г. Шмелев и
др.).
6.
Лонгитюдное корреляционное исследование. Лонгитюдное исследование —
вариант квазиэкспериментальных исследовательских планов. Воздействующей пе-
ременной
психолог, проводящий лонгитюдное исследование, считает время. Оно яв-
Онлайн Библиотека
http://www.koob.ru
128
ляется аналогом плана тестирования одной группы в разных условиях. Только условия
считаются константными. Результатом любого временного исследования (в том числе и
лонгитюдного) является построение временного тренда измеряемых переменных,
которые могут быть аналитически описаны теми или иными функциональными
зависимостями.
Лонгитюдное корреляционное исследование строится по плану временных серий с
тестированием группы через заданные промежутки времени. Помимо эффектов
обучения, последовательности и т.д. в лонгитюдном исследовании следует учитывать
эффект выбывания: не
всех испытуемых, первоначально принимавших участие в
эксперименте, удается обследовать через какое-то определенное время. Возможно
взаимодействие эффектов выбывания и тестирования (отказ от участия в последующем
обследовании) и т.д.
Структурное лонгитюдное исследование отличается от простого лонгитюда тем,
что нас интересует не столько изменение центральной тенденции или разброса какой-
либо переменной, сколько изменение связей между переменными. Такого рода
исследования широко распространены в психогенетике.
Do'stlaringiz bilan baham: 
