В. Н. Дружинин экспериментальная психология

Обработка и интерпретация данных корреляционного исследования. Данные 
структурного корреляционного исследования представляют собой одну или несколько 
матриц «испытуемые» х «тесты». Первичная обработка заключается в подсчете 
коэффициентов статистической связи между двумя и более переменными. Выбор меры 
связи определяется шкалой, с помощью которой произведены измерения. 
1. Если измерения произведены по дихотомической шкале, то для подсчета тес-
ноты связи признаков применяется коэффициент 
ϕ
. Дихотомическую шкалу часто 
путают со шкалой наименований (даже в пособиях по статистике; см., например, Дж. 
Гласс и Дж. Стенли. Статистические методы в педагогике и психологии, 1976) 
Дихотомическая шкала — вырожденный вариант шкалы интервалов; для нее при-
менимы все статистические методы шкалы интервалов. Данные для вычисления ко-
эффициента (φ представлены в таблице сопряженности (рис. 5.19).
2. Данные представлены в порядковой шкале. Мерой связи, которая соответствует 
шкале порядка, является коэффициент Кэнделла. Он основан на подсчете несовпадений 
в порядке следования ранжировок Х и Y. Есть ряд испытуемых: сначала мы 
выстраиваем этот ряд в порядке убывания массы тела, а затем — в порядке убывания 
роста. Для каждой пары подсчитывается число совпадений и инверсий: совпадение, 
если их порядок по Х и Y одинаков; инверсия, если порядок различен. Разница числа 
«совпадений» и числа «инверсий», деленная на п(п–1)/2, дает коэффициент t. Алгоритм 
подсчета приведен в пособиях по статистике [см. Дж. Гласс и Дж. Стенли, 1976] и в 
любом статпакете для персональных компьютеров. 
Часто для обработки данных, полученных с помощью шкалы порядка, используют 
коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который является модификацией 
коэффициента Пирсона для натурального ряда чисел (рангов). Никакого отношения к 
порядковой шкале он не имеет. Но его рекомендуют применять в том случае, если одно 
измерение произведено по шкале порядков, а другое — по шкале интервалов. 

---

Онлайн Библиотека http://www.koob.ru 
129
3. Данные получены по шкале интервалов, или отношений. В этом случае приме-
няется стандартный коэффициент корреляции Пирсона или коэффициент ранговой 
корреляции Спирмена. В том случае, если одна переменная является дихотомической, а 
другая — интервальной, используется так называемый бисериальный коэффициент 
корреляции. 
Наконец, если исследователь полагает, что связи между переменными нелинейны, 
он вычисляет корреляционное отношение, характеризующее величину нелинейной 
статистической зависимости двух переменных. 
Корреляционное исследование завершается выводом о статистической значимости 
установленных (или неустановленных) зависимостей между переменными. Однако 
исследователи не ограничиваются такой констатацией. Одна из главных задач, которые 
возникают перед психологами, — выяснить, не обусловлены ли связи между 
отдельными параметрами (психологическими свойствами) скрытыми факторами? Для 
этой цели применяется аппарат редукции числа переменных: методы многомерного 
анализа данных, которые изучаются психологами в курсе «Математические методы в 
психологии».