17-
§. Statistik gipotezalar
x
1
,x
2
,...,x
n
- noma`lum F(x) taksimot funktsiyasining tanlanmasi bulsin. Faraz kilaylik,
kuyidagi gipotezani tekshirish kerak:
N
0
: F(x)=F
0
(x) (1)
bu erda F
0
(x)-berilgan uzluksiz eki diskret taksimot funktsiyasidir. Ushbu (1)-chi gipotezani
tekshirish masalasi muvofiklikni tekshirish masalasi deb ataladi. (1)-chi uchun xar kanday kriteriy
muvofiklik kriteriysi deb ataladi.
Muvofiklik gipotezalari oddiy va murakkab gipotezalarga bulinadi. Agar F
0
(x) tulik
aniklangan bulsa, (1) -gipoteza oddiy gipoteza buladi. Masalan, tanlanma urta kiymati va dispersiyasi
berilgan normal taksimot buyicha tanlangan degan gipoteza oddiy gipotezadir. Boshka tarafdan, agar
tanlanmaning parametrlari noma`lum bulgan normal taksimotdan ekanligini tekshirish kerak bulsa,
bunday gipoteza murakkab gipoteza buladi.
1.
Oddiy gipoteza uchun
χ
2
muvofiklik kriteriysi.
(1)-oddiy gipotezani kuramiz. R- son ukini shunday z
1,
z
2
,..., z
k
a)
z
i
z
J
=
∅
, i
≠
j
b)
z
1
+z
2
+...+z
k
=R
k intervalga bulamiz. Shunda F
0
(x) funktsiyasi ma`lum bulganligidan tanlanma elementlarining
bu intervallarga moslik extimolini xisoblashimiz mumkin. Bularni p
i
(i=1,k) bilan, bu intervallarga
mos elementlarni n
i
(i=1,k) bilan belgilaymiz.
K. Pirson (1900) n
→∞
da
X
2
=
(
)
n
n
П
n
П
i
i
i
k
−
=
∑
2
1
(2)
statistikasi erkinlik darajasi k-1 bulgan
χ
2
taksimoti deb olganda xosil buladigan yakinlashish farkini
tekshirgan va np
i
uzaro yakin eki teng bulgan xolda bu fark juda kichik bulishini kursatgan.
χ
2
kriteriysining kullanish koidasi kuyidagicha:
χ
2
statistika kiymatini (2) formula buyicha
xisoblab va muximlik darajasi
α
ni tanlab
χ
2
-taksimoti jadvalidan
χ
2
k-1;
α
ning kritik kiymati
aniklanadi.
Agar
χ
2
>
χ
2
k-1;
α
bulsa, u xolda N
0
gipotezasi kabul kilinmaydi, agar
χ
2
≤χ
2
k-1;
α
bulsa, u xolda N
0
gipotezasi kabul kilinadi. Bunday gipoteza kabul kilinganda, ravshanki, fakat birinchi tur xato
tekshiriladi.
2.
Murakkab gipoteza uchun
χ
2
muvofiklik kriteriysi.
N
0
: F(x)=F
0
(x;
θ
1
,
θ
2
,...,
θ
s
) (3)
murakkab gipotezasini kurib chikamiz, ya`ni F
0
(x) funktsiyasining funktsional kurinishi ma`lum, lekin
ba`zi bir (eki xamma) parametrlari noma`lum. Oddiy gipotezadan farki shundaki, nazariy P
i
extimollari
bevosita xisoblash imkoniyati yuk, chunki ular noma`lum S(
θ
1
,
θ
2
,...,
θ
s
larga boglik.
Shunday kilib, ularni p
i
(
θ
1
,
θ
2
,...,
θ
s
) kurinishda ezishimiz shart. Noma`lum
θ
1
,
θ
2
,...,
θ
s
parametrlarni
ularning
θ
1
,
θ
2
,...,
θ
s
baxo kiymatlari bilan almashtiramiz. U xolda (2)- statistika kuyidagi kurinishga
keladi:
X
2
=
(
( , ,..., ))
( , ,..., )
Do'stlaringiz bilan baham: |