Ehtimollar nazariyasining predmeti va uning iqtisodiy, texnik

Takrorlash va nazorat uchun savollar:

1. 
   Korrelyatsiyaviy va regressiyaviy tahlil nimani o‗rganadi, ta-sodifiy miqdorlar qanday bog‗langan bo‗lishi mumkin, taso-difiy argumentning funksiyasi va funksional bog‗liqlik ni-mani anglatadi?
   
2. 
   Statistik bog‗liqlik va korrelyatsiyaviy bog‗liqlik haqida ni-ma bilasiz?
   
3. 
   Shartli o‗rtacha qiymat, regressiya tanlanma tenglamasi, tan-lanma regressiya, regressiya tanlanma chizig‗i nima va korrelya-siya nazariyasining qaysi ikkita masalasini bilasiz?
   
4. 
   Regressiya to‗g‗ri chizig‗ining tanlanma tenglamasi guruhlanma-gan ma‘lumotlar bo‗yicha qanday ko‗rinishda izlanadi va tan-lanma regressiya koeffisienti nima?
   
5. 
   Eng kichik kvadratlar usulining mohiyati nimada va uning yor-damida regressiya to‗g‗ri chizig‗ining tanlanma tenglamasi qan-day topiladi?
   
6. 
   Korrelyatsiyaviy jadval haqida nima bilasiz?
   
7. 
   Regressiya to‗g‗ri chizig‗i tanlanma tenglamasining parametrla-ri guruhlangan ma‘lumotlar bo‗yicha qanday topiladi?
   

Tayanch iboralar:

Korrelyatsiyaviy tahlil, regressiyaviy tahlil, tasodifiy ar-gumentning funksiyasi, funksional bog‗liqlik, statistik bog‗-liqlik, korrelyatsiyaviy bog‗liqlik, shartli o‗rtacha qiymat, regres-siya tanlanma tenglamasi, tanlanma regressiya, regressiya tanlanma chizig‗i, korrelyatsiya nazariyasining ikkita masalasi, guruhlanma-gan ma‘lumotlar bo‗yicha regressiya to‗g‗ri chizig‗ining tanlanma tenglamasi, tanlanma regressiya koeffisienti, eng kichik kvad-ratlar usuli, korrelyatsiyaviy jadval, guruhlangan ma‘lumotlar bo‗yicha regressiya to‗g‗ri chizig‗ining tanlanma tenglamasi.

15-mavzu


Tanlanma korrelyatsiya koeffisienti va uning xossalari Reja:

1. 
   Korrelyatsiyaviy moment va korrelyatsiya koeffisienti.
   
2. 
   Tanlanma korrelyatsiya koeffisienti.
   
3. 
   Tanlanma korrelyatsiyaviy nisbat.
   
4. 
   Tanlanma korrelyatsiyaviy nisbatning xossalari.
   

X va Y tasodifiy miqdorlarning
_xy korrelyatsiyaviy mo-menti deb shu


tasodifiy miqdorlar chetlanishlari ko‗paytmasi-ning matematik kutilmasiga aytiladi:


xy ^
M {[ X

• 
  M ( X
  

)][ Y

• 
  M (Y
  

)]}
. (15.1)

Bu yerdan osongina


xy ^
M ( XY
)  M
( X ) M
(Y )
(15.2)

munosabatni olish mumkin.
X va Y tasodifiy miqdorlarning


^rxy


korrelyatsiya koeffi-sienti deb


korrelyatsiyaviy momentning shu tasodifiy miqdorlar o‗rtacha kvadratik chetlanishlarining ko‗paytmasiga nisbatiga ay-tiladi:

r_xy 



(


xy x
_y ) . (15.3)

(15.2) munosabatdan bog‗liqmas tasodifiy miqdorlarning korre-lyatsiyaviy momenti va demak, korrelyatsiya koeffisienti nolga teng ekanligi kelib chiqadi.
Agar ikkita X va Y tasodifiy miqdorlarning korrelyatsiya koeffisienti noldan farqli bo‗lsa, ular korrelyatsiyalangan deb ataladi; agar ikkita X va Y tasodifiy miqdorlarning korrelya-siya koeffisienti nolga teng bo‗lsa, ular