Bab 15 model regresi kualitatif (regressand bersifat kualitatif)

---

BAB 15 
MODEL REGRESI KUALITATIF 
(regressand bersifat kualitatif) 
 
15.1.
 
Sifat Model Regresi Kualitatif 
Misalkan kita ingin mempelajari keputusan partisipasi angkatan kerja (LFP) dari pria dewasa. 
Karena pria dewasa berada dalam angkatan kerja atau tidak, LFP adalah ya atau tidak ada keputusan. 
Maka variabel respon 1 jika orang itu dalam angkatan kerja dan 0 jika dia tidak. Dengan kata lain, 
regressand(Y) adalah variabel biner, atau dikotomis.Sebagai contoh lain, pertimbangkan pemilihan 
presiden AS.
Dalam model di mana Y adalah kuantitatif, tujuan kami adalah memperkirakan nilai prediksi, 
atau rata-rata, diberikan nilai-nilai dari regressor. Dalam model di mana Y adalah kualitatif, tujuannya 
adalah untuk menemukan kemungkinan sesuatu terjadi, seperti memilihkandidat Demokrat, atau 
memiliki rumah, atau milik serikat, atau berpartisipasi dalam olahraga dll. Oleh karena itu, model 
regresi respons kualitatif sering dikenal sebagai model probabilitas. Ada tiga pendekatan untuk 
mengembangkan model probabilitas untuk variabel respons biner: 
1.
Linear model probabilitas (LPM) 
2.
Model logit 
3.
Model probit 
15.2.
 
Model Probabilitas Linier (LPM) 
 
X = pendapatan keluarga dan Y = 1 jika keluarga memiliki rumah dan 0 jika tidak memiliki 
rumah. Karena regressand (Y) biner atau dikotomis maka disebut probabilitas liniermodel (LPM). 
Karena harapan bersyarat dari Yi diberikan Xi , E(Yi|Xi ) dapat diartikan sebagai probabilitas 
bersyarat yang terjadi akan mengingat Xi , yaitu Pr( Yi=1|Xi ) . Jadi, dalam contoh diatas, E(Yi|Xi) 
memberikan kemungkinan keluarga memiliki rumah dan yang pendapatannya adalah diberikan 
jumlah Xi. 
Mengasumsikan E(ui)=0, seperti biasa (untuk memperoleh penaksir tidak bias), didapat
E (Yi|Xi) = β1 + β2 Xi 
jika Pi = probabilitas bahwa Yi=1 (yaitu, peristiwa terjadi), dan (1-Pi) =probabilitas bahwa 
Yi=0 (yaitu, bahwa peristiwa tidak terjadi), variabel Yi memiliki distribusi (probabilitas) berikut 
Yi mengikuti distribusi probabilitas Bernoulli. 
Abdul Aziz 
Made Tiara Saskia 
M. Rizki Prassetyo 
Nindya Eka Apsari 
Yefta Widianto 

---