Bab 15 model regresi kualitatif (regressand bersifat kualitatif)

15.3.
 
Aplikasi Dari LPM 
Sebelum ketersediaan paket pada komputer untuk mengestimasi Model Logit dan Model 
Probit (akan dijelaskan nanti), LPM sudah sering digunakan karena modelnya yang sederhana. Coba 
kita ilustrasikan sebagai berikut. 
Contoh 15.1 
PENELITIAN COHEN – REA – LERMAN 
Dalam sebuah penelitian yang disiapkan untuk Departemen Tenaga Kerja AS, Cohen, Rea, dan 
Lerman tertarik dalam memeriksa partisipasi angkatan kerja dari berbagai kategori kerja sebagai 
fungsi dari beberapa variabel sosial-ekonomi-demografis. Dalam semua regresi mereka, variabel 
dependen adalah buatan, mengambil nilai 1 jika seseorang berada dalam angkatan kerja, 0 jika dia 
tidak. Di tabel 15.3 kita mereproduksi salah satu dari beberapa regresi variabel dependen-buatan 
tersebut. 
Sebelum menafsirkan hasil, perhatikan fitur-fitur ini: Regresi sebelumnya diperkirakan dengan 
menggunakan OLS. Untuk menguji heterokedastisitas, penulis menggunakan prosedur dua langkah 
yang diuraikan sebelumnya dalam beberapa regresi mereka tetapi menemukan bahwa standar 
kesalahan dari estimasi yang diperoleh tidak berbeda secara material dari yang diperoleh tanpa 
koreksi untuk heteroskedastisitas. Mungkin hasil ini disebabkan oleh besarnya sampel, yaitu, 25.000. 
Karena ukuran sampel yang besar ini, diperkirakan nilai t dapat diuji dengan uji signifikansi dengan 
prosedur OLS yang biasa meskipun nilai kesalahan didapat ganda. Diperkirakan R
2
dari 0,175 
mungkin tampak agak rendah, tetapi mengingat ukuran sampel yang besar, R
2
ini masih signifikan 
berdasarkan uji F yang diberikan dalam Bab 8.5. Perhatikan bagaimana penulis telah memadukan 
variabel kuantitatif dan kualitatif dan bagaimana mereka memperhitungkannya kedalam akun dari 
efek interaksi. 
Beralih ke interpretasi, kita melihat bahwa masing-masing koefisien memberikan tingkat 
perubahan dalam probabilitas bersyarat dari peristiwa yang terjadi untuk perubahan satuan yang 
diberikan dalam nilai variabel penjelas. Misalnya, koefisien dari 0,2753 terlampir pada variabel “Usia 
65 tahun ke atas” berarti, semua faktor lain adalah konstan, kemungkinan untuk berpartisipasi dalam 
angkatan kerja untuk wanita dalam kelompok usia ini lebih kecil sekitar 27 persen (seperti 
dibandingkan dengan kategori dasar wanita berusia 22 hingga 54). Dengan cara yang sama, koefisien 
0,3061 melekat pada variabel "16 tahun atau lebih pada usia pelajar” berarti, semua faktor lain adalah 
konstan, kemungkinan wanita dengan pendidikan sebanyak ini berpartisipasi dalam angkatan kerja 
lebih tinggi sekitar 31 persen (dibandingkan dengan wanita dengan usia kurang dari 5 tahun 
disekolah, kategori dasar). 

---

Sekarang perhatikan