«Advances in Science and Technology» XVIII международная научно-практическая конференция 31 января 2019 Научно-издательский центр «Актуальность. Рф»

Список цитируемой литературы:
1. Carignan V, Villard MA. 2001. Selecting indicator species to monitor ecological integrity: a review. Environ
Monit Assess. 78: 45–61. doi: 10.1023/A:1016136723584[Crossref], [Web of Science ®]
2. Chakrabortty S, Paratkar GT. 2006. Biomonitoring of trace element air pollution using mosses. Aerosol Air
Qual Res. 6: 247–258.
3. Gongalves EPR, Boaventura RAR, Mouvet C (1992) Sediments and aquatic mosses as pollution indicators
for heavy metals in the Ave River basin (Portugal). Sci Total Environ 114: 7–24
4. Щеглов Б. О., Щелканов М. Ю. Автоматизация подсчёта бактерий методом распознавания образов:
вылов бактерий нейросетями. Ч. 1. Материалы Школы биомедицины и Школы искусств и гуманитар-
ных наук ДВФУ. Электрон. дан. Владивосток: Изд–во Дальневосточного федерального ун–та, 2018.
ISBN 978–5-7444–4309–2. — DOI dx.doi.org/10.24866/7444–4309–2. Страница 120.
5. Fadila K, Houria D, Rachid R, Mohammed D. 2009. Reda cellular response of a pollution bioindicator
model (ramalinafarinacea) following treatment with fertilizer (NPKs). American–Eurasian J Toxicol Sci.
1(2): 69–73.
ASSESSMENT OF WATER QUALITY USING AUTOMATED BIOMARKER COUNTING
Shcheglov B. O.
Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia
The report discusses the basic concepts of biomarkers and their use in machine learning
algorithms for determining the level of contamination of water sources. To assess and predict water
quality, a method has been developed for counting biological organisms using pattern recognition
methods based on matrix image changes in the Python programming language.
Keywords: biomarkers, water, automated counting
53

---

УДК 54
СИНТЕЗ КОМПЛЕКСОВ ПЕРЕХОДНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В