Ўзбекистон республикаси қишлоқ ва сув хўжалиги вазирлиги тошкент давлат аграр университети

Градиент усулининг (4-расм) афзаллиги
— Гаусс-Зайдел ва 
тасодифий қидириш усуллари билан таққослаганда градиент усули 
оптимум майдони томон ҳаракат тезлигининг баландлиги билан 
ажралиб туради, камчилиги шовқинга бардошлигининг нисбатан 
пастлиги. 

---

226
 3-расм. Симплекс усулининг куриниши. 
Шу боисдан, бу усул асосан шовқин даражаси кам бўлган 
тажриба шароитларида ўтказиладиган тадқиқот ишларида учун анча 
кенг қўлланилади. 
4-расм. Градиент усулининг кўриниши.
Чўққи сари шахдам кўтарилиш (ЧШК) усули (5-расм). Бу усул 
Дж.Бокс ва Уилсон томонидан 1951тавсия этилган. Шу боисдан 
унга Бокс-Уилсон усули ҳам дейилади. Бу усул юқорида 
таъкидланганидек, градиент ва Гаусс-Зайдел усуллари 
элементларини ўз ичига олганлиги билан ажралиб туради. Унда 
тўлиқ омилли тажриба (ТОТ), таркибий омилли тажриба (ТАРОЭ) 
дастлабки синов-тажрибаси вазифасини бажаради, уларнинг 
натижаси бўйича градиент компонентлари ҳисобланади. 
Градиент усули каби бу усулда ҳам ишчи оптимум зонасига 
градиент йўналиши бўйича эришилинади. Ишчи қадами 
ҳаракатининг бир циклида Гаусс-Зайделл усулидаги сингари 
умумий ҳолда экстремумнинг фақат бир қисмигина қўлга 
киритилади. Градиент усулида ишчи ҳаракатининг йўналиши ҳар 
бир ишчи қадамидан кейин бажарилса, ЧШК усулида эса дастлаб 
аниқланадиган йўналишда қисман экстремум қиймати қўлга 
киритилгандан кейингина бажарилади, натижада, тажрибалар сони 
анча камаяди. ЧШК усулида оптимизациялаш кетма-кетлиги 
қуйидаги схемада амалга оширилиши мумкин: 
1. Объектнинг энг яхши ишчи режасига жавоб берувчи 
бошланғич нуқта 
//
,...
//
0
,
0
,
1
0
n
m
x
x
x

танланади; 

---

227
2. Ҳар хил омил бўйича ўзгариш қадами 
//
,...
,
//
0
,
0
,
2
0
,
1
n
i
x
x
x
x


белгиланади. 
3. Градиент gradU(xo) векторини аниқаш учун бошланғич 
нуқтадаги Хо марказ бўйича ТОТ (ёки ТАРОЭ) ўтказилади. 
ТОЭ (ёки ТАРОЭ) натижалари асосида қуйидагича статистик 
таҳлил қилиб олинади: 
а) тажриба натижасининг такрорланувчанлик қобилиятини 
текшириш; 
б) регрессия коэффицентларин ҳисоблаш ва уларнинг 
муҳимлилик қобилиятини текшириш; 
в) математик модел ва садовий функцияни адекватлиликка 
текшириш.