ГЛАВА 6 . ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЦЕНТРЫ
ходы на медь. Но в соответствии с законом Ома это будет означать
увеличение
сопротивления нити накала, то есть создание
высоко
омной
лампы, тогда как все в то время были заняты разработкой
низкоомных
ламп из-за того, что очень трудно было найти материал
для нити накаливания, который бы не сгорал. Так ли непреложно это
ограничение, как другие? Эдисон пытается проверить на прочность
свою цепочку ассоциаций, чтобы это выяснить. Приведенное выше
уравнение не выходит за пределы сети, в которой работает Эдисон;
из-за того что оно написано с использованием математических сим
волов, мы не попадаем в какой-то другой мир. Совсем наоборот, оно
к о н ц е н тр и р у е т
в одной точке все, из чего сделана сеть, что являет
ся ее слабыми и сильными сторонами. По сравнению с другими огра
ничениями, сопротивление выглядит самым слабым звеном. О т него
нужно отказаться. Насколько бы сложной задачей это ни казалось,
Эдисон решает начать разработки высокоомной лампы, потому что
это единственный путь удержать все остальные элементы вместе. Как
только решение принято, Эдисон начинает кампанию поиска путем
проб и ошибок материала, который имеет высокое сопротивление и
при этом не сгорает, и кампания эта продолжалась целый год. Конеч
ным результатом описанных ранее вычислений стала высокоомная
лампа накаливания.
Этот пример показывает не только то, как далекие друг от дру
га сферы могут быть соединены и вынуждены оказывать влияние
друг на друга, как только появляется общая форма расчетов. Он так
же демонстрирует заключительное и важное преимущество уравне
ний. С самого начала этой книги я постоянно изображал, как ученые
и инженеры мобилизуют огромное количество союзников, оценива
ют их относительную силу, изменяют баланс сил, выявляют слабые
и сильные связи, соединяют воедино факты и механизмы. В резуль
тате я вынужден был заменить все традиционные противопоставле
ния относительным отличием между сильными и слабыми ассоциа
циями. Теперь мы приблизились к концу нашего путешествия, потому
что уравнения, возникающие на финальных стадиях процесса капи
тализации, являются, в буквальном смысле,
суммой
всех этих моби
лизаций, оценок, проверок и связей. Они показывают нам, что с чем
связано; они определяют природу этого отношения; наконец, они
зачастую выражают степень сопротивления каждой ассоциации по
пыткам их нарушить. Разумеется, понять их совершенно невозможно
без учета процесса мобилизации (и именно
поэтому
я ничего
не
го
371
ворил о них раньше), и, тем не менее, они-то и являются самой сутью
научных сетей, и наблюдать их, изучать и интерпретировать важнее,
чем факты и механизмы, поскольку они
с т я г и в а ю т
все остальное в
вычислительные центры.
(2) ЧТО ТАК И НЕ ТАК С ФОРМАЛИЗМОМ?
Проследив за порождаемым учеными каскадом записей, мы достиг
ли момента, который должен стать самым простым в нашем путеше
ствии, поскольку теперь мы можем просто пожать плоды нашей пред
шествующей работы по анализу сильных и слабых ассоциаций.
К несчастью, эта часть нашего пути была изрядно затуманена преды
дущими исследователями, и как следствие нам нужно быть очень
осторожными с тем, что именно мы должны рассматривать и за кем
наблюдать. Д л я описания того, что происходит в вычислительных
центрах, ранее использовались два сбивающих с толку слова: аб
стракция и теория. Давайте разберемся, что они значат.
(А) ПОКОНЧИМ С «АБСТРАКТНЫМИ ТЕОРИЯМИ»
Наблюдая за каскадами в предыдущем разделе, мы всегда перехо
дили от одной практически ориентированной и локальной деятель
ности к другой; каждая стадия перевода упрощала, суммировала и
выделяла главное в стадии, ей предшествующей. Но вся эта деятель
ность по ре-репрезентации мобилизованных сил поддержки была
очень конкретной; она требовала листов бумаги, лабораторий, ин
струментов, схем, таблиц, уравнений; прежде всего она была обу
словлена необходимостью мобилизации и действий на расстоянии и
никогда не отказывалась от вызвавших ее к жизни узких сетей. Если
понимать под «абстракцией» процесс выделения из предшествую
щего уровня элементов нового уровня, чтобы собрать в одном месте
максимальное количество ресурсов — отлично, значит, мы изучали
(и продолжаем изучать) процесс абстракции, точно так же как мы
изучали бы процесс рафинирования, в ходе которого нефть превра
щается во все более и более очищенную от примесей субстанцию.
К сожалению, значение слова «абстракция» изменилось, и вместо
п р о д у к т а
(данные уровня N) означает не только
процесс,
но и
по
родивш ий ее ум.
Таким образом, подразумевается, что ученые в
Do'stlaringiz bilan baham: 
