Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

atashadi. http://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist_frequency ga qarang.
2.4. Spektrni hisoblash
Bu effekt aliasing deb ataladi , chunki yuqori chastotali signal namunasi
olinganda u past chastotali signal bo'lib ko'rinadi.
Biz make_spectrum to'lqin usulini bir necha bor ko'rganmiz. Mana amalga
oshirish (ba'zi tafsilotlarni qoldirib, keyinroq gaplashamiz):
4500
5500
2.4 Spektrni hisoblash
Machine Translated by Google

---

Self parametri to'lqin ob'ektidir. n - to'lqindagi namunalar soni va d - namunalar
orasidagi vaqt bo'lgan kadr tezligiga teskari.
,
Spektrni qaytarish (hs, fs, self.framerate)
hs = rfft(self.ys) fs =
rfftfreq(n, d)
Hs dagi har bir qiymat chastota komponentiga mos keladi: uning kattaligi mos
keladigan komponentning amplitudasiga proportsionaldir; uning burchagi fazaviy
ofsetdir.
• Kompleks son ham kattalik va kompleks eksponensialning mahsulotidir, Aeiph
bu yerda A kattalik va ph radiandagi burchak , “argument” deb ham ataladi.
Siz A va ph ni qutb koordinatalari sifatida tasavvur
qilishingiz mumkin.
def make_spectrum(self): n =
len(self.ys) d = 1 /
self.framerate
• Kompleks son - haqiqiy qism va xayoliy qismning yig'indisi bo'lib, ko'pincha x
+ iy yoziladi, bu erda i tasavvur birligi, ÿ ÿ1. Siz x va y ni Dekart koordinatalari
sifatida tasavvur qilishingiz mumkin.
# sinf to'lqini:
np.fft dan import rfft, rfftfreq
Hs dagi qiymatlarni tushunish uchun murakkab sonlar haqida o'ylashning quyidagi ikkita
usulini ko'rib chiqing:
Men fs deb ataydigan rfftfreq natijasi hs ga mos keladigan chastotalarni o'z ichiga
olgan massivdir.
20
2-bob. Garmonika
make_spectrum "haqiqiy FFT" degan ma'noni anglatuvchi rfft dan foydalanadi, chunki
To'lqin murakkab emas, haqiqiy qiymatlarni o'z ichiga oladi. Keyinchalik biz murakkab
signallarni boshqarishi mumkin bo'lgan to'liq FFT ni ko'ramiz (7.9-bo'limga qarang). Men
hs deb ataydigan rfft natijasi to'lqindagi har bir chastota komponentining amplitudasi va
fazaviy siljishini ifodalovchi murakkab raqamlarning NumPy massividir.
np.fft bu NumPy moduli bo'lib, u Tez Furye Transformatsiyasi (FFT) bilan bog'liq
funktsiyalarni ta'minlaydi , bu Diskret Furye Transformatsiyasini (DFT) hisoblaydigan
samarali algoritmdir.
Machine Translated by Google

---

Spectrum klassi faqat o'qish uchun mo'ljallangan ikkita xususiyatni, kuchaytirgich va burchakni
ta'minlaydi, ular hs kattaliklari va burchaklarini ifodalovchi NumPy massivlarini qaytaradi. Spektr
ob'ektini chizganimizda, biz odatda amperlarni fsga qarshi chizamiz. Ba'zida burchaklarni fsga
nisbatan chizish ham foydali bo'ladi.
Hs ning haqiqiy va xayoliy qismlariga qarash jozibador bo'lishi mumkin bo'lsa-da, sizga deyarli hech
qachon kerak bo'lmaydi. Men sizni DFT ni murakkab sonlar shaklida kodlangan amplitudalar va
fazalar siljishlari vektori sifatida ko'rib chiqishni taklif qilaman.
Ammo Spectrum ushbu operatsiyalarni bajarish usullarini ham taqdim etadi:
spectrum.scale(2) spectrum.low_pass(cutoff)