Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

---

Pythonda raqamli signalni qayta ishlash
DSP haqida o'ylang
1.0.9 versiyasi
Machine Translated by Google

---

Machine Translated by Google

---

1.0.9 versiyasi
DSP haqida o'ylang
Needham, Massachusets
Pythonda raqamli signalni qayta ishlash
Allen B. Douni
Yashil choy pressi
Machine Translated by Google

---

Yashil choy pressi
Needham MA 02492
Mualliflik huquqi © 2014 Allen B. Downey.
Uoshbern prospekti, 9
http://creativecommons.org/licens/by-nc/3.0/ saytida mavjud bo'lgan Creative Commons Attribution-
NonCommercial 3.0 Unported License shartlariga muvofiq ushbu hujjatni nusxalash, tarqatish va/
yoki o'zgartirish uchun ruxsat berilgan .
Machine Translated by Google

---

Agar siz hali Python bilan tanish bo'lmasangiz, mening boshqa kitobimdan boshlashni
xohlashingiz mumkin, Think Python, bu hech qachon dasturlashmagan odamlar uchun Pythonga
kirish yoki Mark Lutzning Python o'rganish kitobi, bu dasturlash tajribasiga ega bo'lganlar uchun
yaxshiroq bo'lishi mumkin. .
Signalni qayta ishlash mening sevimli mavzularimdan biridir. Bu ilm-fan va muhandislikning
ko'plab sohalarida foydalidir va agar siz fundamental g'oyalarni tushunsangiz, u biz dunyoda
ko'rayotgan ko'p narsalar va ayniqsa biz eshitadigan narsalar haqida tushuncha beradi.
Ushbu kitobning asosi shundan iboratki, agar siz dasturlashni bilsangiz, bu mahoratdan boshqa narsalarni o'rganish
uchun ishlatishingiz mumkin va buni amalga oshirishdan zavqlanishingiz mumkin.
Bu yondashuv amaliyroq va, umid qilamanki, siz rozi bo'lasiz, yanada qiziqarli.
Ushbu kitob uchun misollar va qo'llab-quvvatlovchi kodlar Pythonda. Siz asosiy Python-ni
bilishingiz kerak va ob'ektga yo'naltirilgan xususiyatlar bilan tanish bo'lishingiz kerak, hech
bo'lmaganda o'zingiznikini belgilamasangiz, ob'ektlardan foydalaning.
Ammo, agar siz elektrotexnika yoki mashinasozlikni o'rganmagan bo'lsangiz, signalni qayta
ishlashni o'rganish imkoniga ega bo'lmagan bo'lishingiz mumkin. Muammo shundaki, aksariyat
kitoblar (va ulardan foydalanadigan sinflar) fazalar kabi matematik abstraktsiyalardan boshlab,
materialni pastdan yuqoriga ko'rsatadi. Va ular nazariy bo'lib, kam qo'llanilishi va ahamiyati kam.
Dasturlashga asoslangan yondashuv bilan men eng muhim g'oyalarni darhol taqdim eta olaman.
Birinchi bobning oxirida siz ovozli yozuvlarni va boshqa signallarni tahlil qilishingiz va yangi
tovushlarni yaratishingiz mumkin. Har bir bob yangi texnikani va haqiqiy signallarga qo'llashingiz
mumkin bo'lgan dasturni taqdim etadi. Har bir qadamda siz avval texnikani qanday ishlatishni,
keyin esa qanday ishlashini o'rganasiz.