Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

11
1.4-mashq To‘lqin va cho‘zish koeffitsientini oladigan va ts va kadr tezligini
o‘zgartirish orqali to‘lqinni tezlashtiradigan yoki sekinlashtiradigan streç deb
ataladigan funksiyani yozing. Maslahat: u faqat ikki qator kodni olishi kerak.
Matematik yozuvda evaluate quyidagicha yoziladi:
Ba'zi garmoniklarni filtrlash uchun high_pass, low_pass va band_stop dan
foydalaning. Keyin spektrni to'lqinga aylantiring va uni tinglang. Ovoz spektrda siz
kiritgan o'zgarishlar bilan qanday bog'liq?
1.8 Mashqlar
Machine Translated by Google

---

12
1-bob. Ovozlar va signallar
Machine Translated by Google

---

2-bob
Harmonika
Uchburchak to'lqinini yaratish uchun siz thinkdsp.TriangleSignal bilan boshlashingiz
mumkin:
Men sinusoidning to'g'ri chiziqli versiyasiga o'xshash uchburchak to'lqin shaklidan
boshlayman. 2.1-rasmda chastotasi 200 Gts bo'lgan uchburchak to'lqin shakli ko'rsatilgan.
Raqamli signalni qayta ishlashning eng muhim hodisalaridan birini ham kiritaman:
aliasing. Men Spectrum sinfi qanday ishlashi haqida bir oz ko'proq tushuntiraman.
sinf uchburchak signali (sinusoid):
Ushbu bobning kodi chap02.ipynb da joylashgan bo'lib, u ushbu kitobning omborida
joylashgan (0.2-bo'limga qarang). Siz uni http://tinyurl.com/ thinkdsp02 saytida ham
ko'rishingiz mumkin.
def evaluate (self, ts):
Ushbu bobda men bir nechta yangi to'lqin shakllarini taqdim etaman; Biz ularning
garmonik tuzilishini, ya'ni ular tuzilgan sinusoidlar to'plamini tushunish uchun ularning
spektrlarini ko'rib chiqamiz.
Sinusoid faqat bitta chastota komponentini o'z ichiga oladi, shuning uchun uning spektri
faqat bitta cho'qqiga ega. Skripka yozuvi kabi murakkabroq to'lqin shakllari ko'plab
cho'qqilarga ega bo'lgan DFTlarni beradi. Ushbu bo'limda biz to'lqin shakllari va ularning
spektrlari o'rtasidagi munosabatni o'rganamiz.