Экспериментал тадқиқотлар асослари (2соат)

9.1-расм. Бахолаш юзаси (а) ва унинг тенг даражали эгри

чизиқлари - изолинилари (б)

Математик моделни, анъанавий режалаштириш бўйича эксперимент маълумотлар асосида қуриш учун ва бунда натижаларни етарли аниқлигини таъминлаш мақсадида тажрибаларни кўп сонда ўтказиш талаб қилинади.

Экспериментни анъанавий режалаштиришда факторларнинг ўзаро муносабатларининг аниқлаш имконияти бўлмайди ва математик моделни регрессия коэффициентини бахолашда тажрибаларнинг оз қисми иштирок этади.

Экспериментни факторли режалаштириш деб шундай режалаштириш тушуниладики, бунда барча факторлар бир вақтнинг ўзида ўзгартирилади. Бундай режалаштириш, тажрибаларнинг кўп бўлмаган сони орқали экспериментнинг етарли аниқлигини таъминлайди. Факторли режалаштиришли эксперимент асосида олинган математик моделда, хар бир регрессия коэффициенти барча N тажрибалар натижасида аниқланади, шунинг учун унинг дисперсияси тажриба хатосининг дисперсиясидан N маротаба камдир.

Агар математик модел, қуйидаги чизиқли тенгламани белгиласа

У = ₀ + ₁ х₁+ ₂ х₂ +... + _nx_n (4.9)

унда, унинг регрессия коэффицентларини аниқлаш учун N = n + 1 та тажриба ўтказиш етарли бўлади ва бу холда регрессия коэффициентининг дисперсияси факторларнинг сонини ортиши билан камайиб боради.

Экспериментни анъанавий режалаштиришда, регрессия коэффициент-ларини аниқлигини бахолаш факторлар сонига n га боьлиқ бўлмайди.

Экспериментни факторли режалаштиришда тажрибаларни рандомизациялаш амалга оширилади, у назорат қилинмайдиган факторларни йўқотиш ва уларни тасодифий факторлар сифатида кўриб чиқиш имкониятини беради.

Факторли режалаштириш тўла ва касрли факторли экспериментни (ТЭФ-ПФЭ ва КФЭ-ДЭФ), тасодифий баланслаштирилган экспериментни (ТБЭ-ССЭ), экстремал экспериментни (ЭЭ), шунингдек дисперсион таълил ва бошқаларни ўтказишда қўлланилади. Хар бир кўрсатилган экспериментларнинг матрицалари ва экспериментал маълумотларига статистик ишлов бериш усуллари ўзига хос хусусиятларига эгадир.