Ehtimolliklar nazariyasi va matematik statistika

P(^< x) = — fe 2°2 du, X6 ( - 00, 00).

o\/2n J

—CO
Bu taqsimotning a parametri uchun ct2 maMum boMgan holda ishonchlilik intervalini topamiz.

a noma’lum parametming bahosi sifatida


ni olamiz, bu yerda xhx2 ,...,xn —tanlanmaning variantalari —(a,a2) parametrlar bilan normal taqsimlangan E, tasodifiy miqdorning bogMiqsiz kuzatish natijalaridan iborat. Demak, bu holda normal taqsimotning asosan

a 2 \

bahosi | fl' — I parametrlar bilan normal taqsimlangan bo‘ladi.
Shuning uchun ham
<5 ^-“2/ d u .

yjn - 5
Ishonchlilik ehtimolligi y berilsa, normal qonun jadvali (ilo-vadagi 2-jadval) dan 5y ni shunday tanlaymizki,
- -

i e~"A d “ = 2 “.. t 6,)
l xc - *2/

bo‘lsin, bu yerda 3>0(x) = - — e /2 du — Laplas funksiyasi. U

271 o
holda

s 8>)
oraliq a parametr uchun ishonchlilik ehtimolligi y boigan ishon­ chlilik intervali bo‘ladi, ya’ni

cr ~	_cr	^<5 =7-
(x — —8V< a < x + —

sit
6.8-§. Statistik gipotezalar nazariyasi eiementlari
Tajribada kuzatiladigan tasodifiy miqdorning taqsimoti haqida aytiladigan har qanday iaxminga statistik gipoteza deyiladi. Bun­ day taxminlami nazariy mulohazalar yoki boshqa kuzatuvlarning statistik tahliliga asoslanib aytish mumkin.