Ehtimollar nazariyasining predmeti va uning iqtisodiy, texnik

Takrorlash va nazorat uchun savollar:

1. 
   Bernulli sxemasi deb nima ataladi?
   
2. 
   Bernulli formulasi qanday keltirib chiqariladi?
   
3. 
   Muvaffaqiyatlarning eng ehtimolli soni qanday topiladi?
   
4. 
   Laplasning lokal teoremasida nima haqida gap boradi?
   
5. 
   Laplasning integral teoremasida nima haqida gap boradi?
   
6. 
   Nisbiy chastotaning o‗zgarmas ehtimollikdan chetlanishining ehtimolligi qanday topiladi?
   

Tayanch iboralar:

Erkli tajribalar ketma-ketligi, Bernulli sxemasi, Bernulli formulasi, muvaffaqiyatlarning eng ehtimolli soni, Laplas-ning lokal teoremasi, p ta erkli tajribada A hodisaning roppa-ro-sa k marta ro‗y berish ehtimolligi, Laplasning

integral teore-masi, p ta erkli tajribada A hodisaning k ₁
dan k ₂
martagacha ro‗y

berishi ehtimolligi, Laplas funksiyasi, nisbiy chastotaning o‗z-garmas ehtimollikdan chetlanishining ehtimolligi.

5-mavzu


Diskret tasodifiy miqdorlar. Taqsimot qonuni. Diskret taqsimotlarning turlari
Reja:

1. 
   Tasodifiy miqdor tushunchasi va uning turlari.
   
2. 
   Diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni.
   
3. 
   Ayrim diskret taqsimotlar.
   

Oldingi mavzularda u yoki bu sonning chiqishidan iborat bo‗lgan hodisalar bir necha marta keltirildi. Masalan, shashqol-tosh tashlanganda 1, 2, 3, 4, 5 va 6 sonlari chiqishi mumkin edi. Chiqqan ochkolar sonini oldindan aniqlab bo‗lmaydi, chunki u to‗-laligicha hisobga olishning imkoni bo‗lmagan ko‗pgina tasodifiy sabablarga bog‗liq. Shu ma‘noda ochkolar soni tasodifiy katta-likdir; 1, 2, 3, 4, 5 va 6 sonlari shu kattalikning mumkin bo‗lgan qiymatlaridir.
Tasodifiy miqdor deb dastlab ma‘lum bo‗lmagan, oldindan hisobga olinishi mumkin bo‗lmagan tasodifiy sabablarga bog‗liq bo‗lgan bitta va faqat bitta mumkin bo‗lgan qiymatni tajriba na-tijasida qabul qiladigan kattalikka aytiladi.

1.