Cilvēku resursu vadīŠana” Pašnovērtējuma ziņojums Rīga, 2005 Saturs

Patstāvīgo studiju organizācija un struktūra

Tēma	Patstāvīgā darba temats	Patstāvīgā darba veids
1. Vairākargumentu funkciju diferenciālrēķini	Vairākargumentu funkcijas	Kontroldarbs, mājas darbs
2. Varbūtību teorija	Varbūtību teorija	Mājas darbs, kontroldarbs
3. Matemātiskā statistika	Matemātiskā statistika	Tipveida aprēķins

8. Studentu novērtēšana, prasības KP iegūšanai
Kontroldarbi 20%

Mājas darbi 15%

Tipveida aprēķins 15%

Eksāmens 50%

Kopā : 100%
9. Mācību un ieteicamā literatūra, citi studiju avoti
1. Krastiņš O. Statistika un ekonometrija, Rīga, 1998, 435 lpp.

2. A.Koliškins, I.Volodko Varbūtību teorijas un statistikas elementi, Rīga, 2000, 80 lpp.

3. Vītols J. Statistikas vispārīgā teorija, Rīga, 1988, 288 lpp.

4. Kronbergs E., Rivža P., Bože Dz. Augstākā matemātika. 1. un 2. daļa, Rīga, Zvaigzne, 1988, 534 lpp., 527 lpp.

5. Dz. Bože, L.Biezā, B.Siliņa, A.Strence. Uzdevumu krājums augstākajā matemātikā. Zvaigzne, 1996, 328 lpp.

6. Van Matre J.G., Gilbreath G.H. Statistics for Business and Economics, 1980, p. 589.

7. Hamburg M. Statistical analysis for Decision Making, 1987, p. 701.
MĀCĪBU PRIEKŠMETA PROGRAMMA
1. Datormācība (pamatkurss)

2.Nr. priekšmetu reģistrā IUE 218

Statuss: Bakalaura profesionālo studiju līmeņa priekšmets

3.Kredītpunkti : 3 KP, Kontaktstundas: 48 stundas

4.Ieejas nosacījumi, līmenis

Priekšmets balstās uz zināšanām, kas iegūtas skolā, t.i., datormācībā, matemātikā.

Mācību priekšmetam ir integrējoša loma. Tas apvieno zināšanas datormācībā un matemātikā:

5.Vispārīgais mērķis

Mācību priekšmeta pamatuzdevumi ir: iemācīties izmantot programmas MS Excel, MathCAD un izmantot tās praktisko uzdevumu risināšanai. Iemācīt studentus savos studijās darbos un ekonomikas pētījumos izmantot datora iespējas. Mācību kursā sevišķi uzmanība pievērsta tādiem jautājumiem kā datu ievade un analīze, grafiku un diagrammas izveidošana, funkciju analīze, loģisko funkciju izmantošana, elementāriem finanšu aprēķiniem.

6.Sasniedzamie mērķi (Specifiskie mērķi)

• 
  Saprast datora un programmas noskaņošanas procesu.
  
• 
  Prast izmantot datora programmas ekonomisko uzdevumu risināšanai.
  
• 
  Prast izmantot datoru lai veiktu funkciju analīze.
  
• 
  Prast risināt nepieciešamos matemātiskos uzdevumus – algebriskās sistēmas, sakņu aprēķināšana, diferencēšanas un integrēšanas uzdevumi.
  
• 
  Elementārās prognozēšanas iemaņas
  
• 
  Prast risināt vienkāršākos finansiālos uzdevumus.
  

7.Saturs

1. 
   Priekšmeta apraksts
   

1. 
   Vispārējās ziņas par programmu MathCad;
   
2. 
   Diskrēto datu ievads, funkcijas, formulas, teksts, grafiki MathCad vidē.
   
3. 
   Speciālās funkcijas. Darbības ar matricām un vektoriem, interpolācijas un ekstrapolācijas funkcijas, datu apmaiņa, datu apstrādes funkcijas.
   
4. 
   Funkciju analīze. Vienādojumu risinājums. Simboliskā matemātika. Programmēšanas elementi programmā MathCad.
   
5. 
   Vispārējās ziņas par programmu MS Excel, datora un programmas noskaņošana, datu ievade un formatēšana.
   
6. 
   Formulu ievade šūnās, formulu rediģēšana, matemātiskās funkcijas, diagrammas un grafiki.
   
7. 
   Darbs ar masīviem. Vienādojumu sistēmu atrisinājums, loģiskās funkcijas, vienkāršākās finansiālās funkcijas, funkciju analīze.
   
8. 
   Datu aproksimācija programmās MathCad un MS Excel
   

7.2.Priekšmeta saturs

Tēmas	Stundu skaits
	Kopā	Teorija	Lab.
Datu ievades, formatēšana, rediģēšana programmā MathCad	6	2	4
Diskrēto datu ievads, funkcijas, formulas, teksts, grafiki MathCad vidē	6	2	4
Speciālās funkcijas. Darbības ar matricām un vektoriem, interpolācijas un ekstrapolācijas funkcijas, datu apmaiņa, datu apstrādes funkcijas.	6	2	4
Funkciju analīze. Vienādojumu risinājums. Simboliskā matemātika. Datu statistiskā apstrāde, statistiskie rādītāji un tos aprēķināšana. Programmēšanas elementi programmā MathCad	6	2	4
Vispārējās ziņas par programmu MS Excel, datora un programmas noskaņošana, datu ievade un formatēšana.	6	2	4
Formulu ievade šūnās, formulu rediģēšana, matemātiskās funkcijas, diagrammas un grafiki.	6	2	4
Darbs ar masīviem. Vienādojumu sistēmu atrisinājums, loģiskās funkcijas, vienkāršākās finansiālās funkcijas, funkciju analīze.	6	2	4
Datu aproksimācija programmās MathCad un MS Excel	6	2	4
Kopā:	48	16	32

7.3.Organizācija un struktūra

7.3.1.Laika grafiks (stundu skaits nedēļā)

	1 gads		2 gads		3gads
	1 sem.	2 sem.	3 sem.	4 sem.	5 sem.	6 sem.
Teorija	1
Laboratorijas darbs	2
Kopā	3

7.3.2.Mācīšana un mācīšanās

Lekcijas, kontroldarbi, vingrinājumi.

Patstāvīgo studiju organizācija un struktūra

Tēma	Patstāvīgā darbā temats	Patstāvīgā darba veids
1. Matemātikas uzdevumi	Programmas MathCad un MS Excel lietošana	Uzdevumi
2. Datu apstrāde	Programmas MathCad un MS Excel lietošana	Uzdevumi
3. Loģiskās funkcijas un programmēšana	Loģiskās funkcijas un programmēšana programmās MathCad un MS Excel	Uzdevumi
4. Funkciju analīze	Funkciju analīze programmās MathCad un MS Excel	Uzdevumi