Bajardi: Ilmiy rahbar: reja asosiy qism


Ehtimolliklarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari



Download 430 Kb.
bet6/13
Sana12.07.2022
Hajmi430 Kb.
#779688
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13
Bog'liq
BOG’LIQSIZ TAJRIBALAR KETMA –KETLIGI. BINOMINAL TAQSIMOT QONUNI

2. Ehtimolliklarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari.
To’la ehtimollik va Bayes formulalari
A va B hodisalar birgalikda bo’lmasin hamda ularning ehtimolliklari berilgan bo’lsin. Yo A , yoki B hodisaning ro’y berishi, ya’ni bu hodisalarning yeg’indisi A+B ning ehtimolligini qanday topish mumkin? Bunga quyidagi teorema javob beradi.
2.1-teorema ( birgalikda bo’lmagan hodisalarning ehtimolliklarini qo’shish). Ikkita birgalikda bo’lmagan hodisalar yig’indisining ehtimolligi bu hodisalar ehtimolliklarning yig’indisiga teng.
P(A+B)=P(A)+P(B). (2.1)
Isbot. Quyidagi belgilashlarni kiritamiz:
n- elementar hodisalarning umumiy soni;
m1- A hodisaning ro’y berishiga qulaylik tug’diruvchi elementar hodisalar soni;
m2- B hodisaning ro’y berishiga qulaylik tug’diruvchi elementar hodisalar soni.
Yoki A , yoki B hodisaning ro’y berishiga qulaylik tug’diruvchi elementar hodisalar soni m1+m2 ga teng. Shuning uchun
P(A+B)= P(A)+P(B)
ni olamiz. Natijada bir nechta birgalikda bo’lmagan hodisalar yig’indisining ehtimolligi bu hodisalar ehtimolliklarining yig’indisiga teng:
P(A1+A2+….+An)=P(A1)+P(A2)+…..+P(An). (2.2)
6-Misol. Qutida 30 ta shar bor, ulardan 10 tasi qizil, 5 tasi ko’k va 15 tasi oq. rangli shar chiqishining ehtimolligi topilsin.
Yechish: rangli sharning chiqishi yoki qizil, yoki ko’k sharning chiqishini bildiradi. Qizil shar chiqishining ehtimolligi P(A)= ga teng. Ko’k shar chiqishining ehtimolligi esa P(B)= ga teng.
A va B hodisalar birgalikda bo’lmagan hodisalardir( biror rangdagi sharning chiqishi boshqa rangdagi sharning chiqishini istisno qiladi), shuning uchun qidirilayotgan ehtimollik
P(A+B)= P(A)+P(B)= bo’ladi.
Qarama – qarshi hodisalar birgalikda muqarrar hodisani tashkil etgani uchun
P(Ω)=P(A)+P(Ᾱ)=1
ekanligi kelib chiqadi, shu sababli
P(Ᾱ)=1-P(A). (2.3)
2.2-teorema ( bog’liqmas hodisalarning ehtimolliklarini ko’paytirish).
Ikkita bog’liqmas hodisalar ko’paytmasining ehtimolligi shu hodisalar ehtimoliklarining ko’paytmasiga teng:
P(AB)=P(A)*P(B). (2.4)
Natijada bir nechta bog’liqmas hodisalar ko’paytmasining ehtimolligi shu hodisalar ehtimolliklarining ko’paytmasiga teng:
P(A1*A2*……An)=P(A1)*P(A2)*…..P(An).

Download 430 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish