Amaliy mashg’ulot №8. Vlsi fpga uchun matlab yordamida sun'iy neyron tarmoqlarni loyihalash Ishning maqsadi

8.5. FPGA -da qurilmani yaratish algoritmini tayyorlash. 
Ushbu bosqichda FPGA -da qurilma yaratish uchun algoritmini 
tayyorlash talab qilindi. Vazifa algoritmni o’zgarmas nuqtali sonlarda 
ifodalangan ma'lumotlar va oqim arxitekturasi bilan ishlashga 
moslashtirishdan iborat. Ma'lumotlar odatda freymlar yordamida qayta 
ishlanadigan mikroprotsessor arxitekturasidan farqli o'laroq, ma'lumotlar 
FPGA -da, qoida tariqasida, pikselma piksel va o’zgarmas nuqtali oqimda 
qabul qilinadi hamda qayta ishlanadi. 
MATLAB -dagi funktsional tarmoq modeli asosida NT 
algoritmining Simulink modeli yaratiladi, u pikselma piksel kirish tasviri 
bilan ishlaydi va FPGA -larda apparatda yaratisga mos keladi (8.14 -
rasm). 

---

8.14-rasm. Simulink muhitida neyron tarmoqi algoritmining modeli. 
Simulinkda neyron tarmoqning dastlabki 5 qatlami oxirgi 2 
qatlamdan tashqari amalga oshirilgan. Oxirgi qatlamning vazifasi 
"softmax" va oxirgi qatlam "classification" 
- bu ehtimolliklarning [0 ... 1] diapazonidagi normallashuviga olib 
kelish va maksimal ehtimoli bo'lgan sinfni belgilash, lekin bizning 
vazifamizda ehtimollik normallashtirilgan qiymatini aniqlash muhim 
emas shu sabab hisob -kitoblarni kamaytirish maqsadida, bu bloklar 
signalning maksimal miqdorini topishga mo’ljallangan bitta oddiy blok 
bilan almashtirildi;
- maksimal signalga ega bo'lgan o'tkazgichning nomeri - bu 
maksimal ehtimolli bo'lgan chiqish hisoblanadi. 
Birinchi bosqichda olingan o'rgatilgan tarmoq koeffitsientlari mat-
faylda saqlanadi va Simulink modelini ishga tushirish vaqtida yuklanadi. 
Algoritm modelini o’zgarmas nuqtali ko’rinishga o’tkazilga, kerakli 
ma'lumotlar xonaligi ehtimollik qiymatining o'zgarishi chegarasi bilan 
baholanadi. Ma'lumotlarning bitlar xonasi, ehtimollik o'zgarishi 
raqamning uchinchi raqamidan oshmasligi sababli tanlangan, natijada 
ma'lumotlar uchun 16 bitli raqamlar tanlangan, shu jumladan, ishora 
ushun bitta bit zaxiraga qilingan.