3 ЎҚув-услубий мажмуанинг таркибий тузилиши

na
0
 + a
1

x = 

y 
a
0

x + a
1

x
2
 = 

yx 
Буерда 
n – тўпламнинг миқдори ёки кузатувлар сони 
x – омилнингҳақиқий қийматлари 
y – натижавий кўрсаткичнингҳақиқий қийматлари 
Регрессия ва корреляция кўрсаткичлари миқдор жиҳатдан чегараланган тўплам 
маълумотларига асосан аниқланганлиги учун тасодифий хатолар таъсирида бузилган 
бўлиши мумкин. Агар кўрсаткичларда тасодифий хатоларнинг таъсири айтарли 
даражада катта бўлмаса, бу кўрсаткичлар аҳамиятли (моҳиятли) деб аталади. 
Аниқланган регрессия ва корреляция кўрсаткичлари ҳар доим ҳам моҳиятли 
бўлвермайди. Шунинг учун уларнинг моҳиятли эканлигини текшириб кўриш зарур. 
Бунинг учун математик статистиканинг Стьюдент (t), Фишер (F), Дарбин-Уотсон 
(DW), Нейман (N) ва бошқа меъзонлардан фойдаланиш мумкин.
Регрессия тенгламасини таҳлил ва истиқболлашда натижавий кўрсаткичнинг 
омилга нисбатан эластиклик коэффицентидан ҳам фойдаланилади. Эластиклик 
коэффициенти (Э) омилнинг 1% га ўзгариши билан натижавий кўрсаткичнинг ўртача 
неча фоизга ўзгаришини ифодалайди: 
Э =

y

x 

xy 

y 
Бу ерда 

xрегрессия тенгламасининг х бўйича хусусий ҳосиласи.
Демак, шундай хулосага келишимиз мумкин. Маркетинг тадқиқотларида 
корреляцион-регрессион моделлашни қўллаб таҳлил ва истиқболлашни амалга 
оширишда юқорида келтирилган меъзонлар ҳисобга олинса шак-шубҳасиз илмий 
асосланган натижаларга эришилади. Шу билан бирга бозорнинг ўзгаришига кўра 
фирманинг ҳолатини белгилаш бўйича тузилган маркетинг тадбирлари кўзланган 
самарани беради.
Бозор конъюктурасини таҳлил ва истиқболлаш натижалари фирманинг бизнес 
режа тузишда ёки фирманинг бозордаги бутун фаолиятини тартибга солишда ва 
бошқаришда кенг қўлланилади. 

---