Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

 
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОТИВАЦИИ СТУДЕНТОВ ТУИТ С ПОМОЩЬЮ 
МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ 
М.А. Нугманова (магистр, ТУИТ имени Мухаммада аль-Хоразмий) 
Мотивация – это внутренняя энергия, включающая активность человека в 
жизни и на работе. Она основывается на мотивах, под которыми имеются в 
виду конкретные побуждения, стимулы, заставляющие личность действовать и 
совершать поступки. Если говорить о мотивации студентов, то она представ-
ляет собой процессы, методы и средства их побуждения к познавательной 
деятельности, активному освоению содержания образования. В качестве 
мотивов могут выступать в связке эмоции и стремления, интересы и потреб-
ности, идеалы и установки. Поэтому мотивы представляют собой сложные 
динамические системы, в которых осуществляются выбор и принятие решений, 
анализ и оценка выбора [1]. Мотивация для студентов является наиболее 
эффективным способом улучшить процесс обучения. Мотивы являются 
движущими силами процесса обучения и усвоения материала. Мотивация к 
обучению достаточно непростой и неоднозначный процесс изменения 
отношения личности, как к отдельному предмету изучения, так и ко всему 
учебному процессу. Мотивация является главной движущей силой в поведении 
и деятельности человека, в том числе, и в процессе формирования будущего 
профессионала. Поэтому особенно важным становится вопрос о стимулах и 
мотивах именно учебно-профессиональной деятельности студентов. 
Мотивы представляют одну из мобильных систем, на которую можно 
влиять. Даже если выбор будущей профессии студентом был сделан не вполне 
самостоятельно и недостаточно осознанно, то, целенаправленно формируя 
устойчивую систему мотивов деятельности, можно помочь будущему 
специалисту в профессиональной адаптации и профессиональном становлении. 
Тщательное изучение мотивов выбора будущей профессии даст возможность 
корректировать мотивы учения и влиять на профессиональное становление 
студентов. Эффективность учебного процесса непосредственно связана с тем, 
насколько высока мотивация и высок стимул овладения будущей профессией. 
Учебный процесс относят к сложным видам деятельности, мотивов для обуче-
ния много, и они могут не только проявляться отдельно в каждом человеке, но 
и сливаться в единое, формируя сложные мотивационные системы. 

---

133 
Изменения, происходящие в различных сферах деятельности человека, 
выдвигают все более новые требования к организации и качеству профессио-
нального образования. Современный выпускник высшего учебного заведения 
должен не только владеть специальными знаниями, умениями и навыками, но и 
ощущать потребность в достижениях и успехе; знать, что он будет востребован 
на рынке труда. Поэтому студентам, на мой взгляд, необходимо прививать 
интерес к накоплению знаний, самостоятельной деятельности и непрерывному 
самообразованию. Чтобы достичь этих целей, у них должна быть мотивация 
учения. В данной статье предметом является мотивация студентов. Базой иссле-
дования студенты ташкентского университета информационных технологий. 
Исследования показали, что люди, умеренно сильно ориентированные на 
успех, предпочитают средний уровень риска. Те же, кто боится неудач, 
предпочитают малый или, наоборот, слишком большой уровень риска. Чем 
выше мотивация человека к успеху – достижению цели, тем ниже готовность к 
риску. При этом мотивация к успеху влияет и на надежду на успех: при 
сильной мотивации к успеху, надежды на успех обычно скромнее, чем при 
слабой мотивации к успеху. К тому же, людям, мотивированным на успех и 
имеющим большие надежды на него, свойственно избегать высокого риска. 
Те, кто сильно мотивирован на успех и имеют высокую готовность к 
риску, 
реже 
попадают в несчастные случаи, чем те, которые имеют высокую 
готовность к риску, но высокую мотивацию к избеганию неудач (защиту). И 
наоборот, когда у человека имеется высокая мотивация к избеганию неудач 
(защита), то это препятствует мотиву к успеху – достижению цели [2]. 
В моей исследовательской работе была выбрана методика диагностики 
личности на мотивацию успеха Т. Элерса состоящий из 41 вопроса, на каждый 
из которых надо ответить 
«да» 
или 
«нет». 
Исходя из ответов, можно опреде-
лить, насколько мотивирован студент и оценить. Полученные результаты 
нумеруем и обучаем нейронную сеть.
 
Несмотря на значительное количество исследований, посвященных 
мотивации учебной деятельности студентов высших учебных заведений, 
необходимо отметить, что особенности мотивации студентов не исследовались.
Кроме этого, технология нейронных сетей современная технология, 
которая до сих пор изучается и вводятся разные новшества. Это современная 
технология, которую можно воплотить в 
задачах прогнозирования
, для 
распознавания образов
, в задачах 
управления 
и т.д.
В моей диссертационной работе нейронная сеть играет немаловажную 
роль, а это достоинство моей работы, так как исследование мотивации 
студентов с помощью нейронных сетей это актуально и новизна. Конечно, 
проведены много исследований на тему мотивации студентов. Но не было 
связки с нейронными сетями. 
Почему именно нейронная сеть? Искусственная нейронная сеть – это 
набор нейронов, соединенных между собой. Как правило, передаточные 
функции всех нейронов в нейронной сети фиксированы, а веса являются 

---

134 
параметрами нейронной сети и могут изменяться. Некоторые входы нейронов 
помечены как внешние входы нейронной сети, а некоторые выходы – как 
внешние выходы нейронной сети. Подавая любые числа на входы нейронной 
сети, получаем какой-то набор чисел на выходах. Таким образом, работа 
нейронной сети состоит в преобразовании входного вектора в выходной вектор, 
причем это преобразование задается весами нейронной сети. Нейронные сети 
могут менять свое поведение в зависимости от состояния окружающей их 
среды. После анализа входных сигналов (возможно, вместе с требуемыми 
выходными сигналами) они само настраиваются и обучаются, чтобы 
обеспечить правильную реакцию. Обученная сеть может быть устойчивой к 
некоторым отклонениям входных данных, что позволяет ей правильно «видеть» 
образ, содержащий различные помехи и искажения. Практически любая задача 
сводима к задаче, решаемой нейронной сетью. Поэтому была выбрана именно 
этот путь решения данной проблемы, хотя он и не легкий. 
Исходя из вышеуказанных можно сделать вывод, что с целью развития 
высокой познавательной мотивации студентов (как фактора повышения 
качества подготовки) вузу необходимо создать систему средств развития 
непосредственных и опосредованных мотивов в целостном образовательном 
процессе (в учебной, научно-исследовательской, воспитательной деятельности 
студентов) на основе учета мотивов выбора студентами образовательного 
учреждения и разработать программу мониторинга развития мотивов студен-
тов. Смотря на направленность и уровень мотивации, педагог будет предостав-
лять информацию каждой группе студентов по отдельности. Например, если у 
студента высокая мотивация и уровень знания, то ему будет предоставляться 
задание более сложного типа, а студенту с низкой мотивацией задания 
соответствующие типу его знания.
Литература 
1.
Стародубцева В.К. МОТИВАЦИЯ СТУДЕНТОВ К ОБУЧЕНИЮ // Современные проблемы науки и 
образования. – 2014. – № 6.; 
2.
Ананьев Б.Г. Психология и проблемы человекознания / Борис Герасимович Ананьев. − М.: Институт 
практической психологии, Воронеж: НПО «МОДЭК»,1996. -384 с. 
3.
Анастази А. Психологическое тестирование / А. Анастази. Ч. 1-2. М.: Педагогика, 1982. 
4.
Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные 
нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. -Харьков: Основа, 1997. -112 с. -
ISBN 5-7768-0293-8
.