Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ КАНАЛА СВЯЗИ И ПРОТОКОЛА 
ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО 
ИНТЕЛЛЕКТА 
У.Б. Амирсаидов (доцент,ТУИТ имени Мухаммада Ал-Хоразмий) 
Основной особенностью, присущей реальным каналам связи, является 
нестационарность или изменение состояния канала связи со временем. В 
системах, состояние которых характеризуется постоянными параметрами, 
выбор кода и метода декодирования обычно производят, исходя из наихудшего, 
или из некоторого среднего состояния канала связи. Однако такой подход к 
выбору кода для реальных каналов, как правило, приводит к уменьшению 
скорости передачи информации, что является результатом выбора кода с 
большой избыточностью и нерационального использования этой избыточности 
в каждом из возможных состояний канала связи. Одним из путей устранения 
этого недостатка является переход к адаптивным системам связи с 
переменными параметрами, в которых способы передачи сообщений и способы 
их приема автоматически и целенаправленно изменяются по мере изменения 
условий передачи в канале связи. 
Для аналитического расчета вероятности ошибки данных нужна модель 
потока ошибок в канале связи. Исторически первой моделью потока ошибок в 
дискретном канале явилась биномиальная модель, характеризуемая одним 
параметром 
– вероятность неверного приема единичного элемента (бита). 
Модель предполагает независимость возникновения ошибок. Для такой модели 
достаточно просто вычисляются вероятность ошибки в кадре данных и 
оптимальная длина блока данных [1].
Установление факта группирования ошибок практически во всех реальных 
каналах стимулировало создание большого числа моделей (Гильберта, простая 
цепь Маркова, Мюллера, Беннета-Фройлиха, Попова и др.) [2]. 

---

108 
Простые с математической точки зрения модели (такие, как биномиаль-
ные, простая цепь Маркова) не отражают в должной мере характеристики 
реальных каналов связи. Более сложные модели, например, модель Попова, 
позволяют получить большую точность, однако их применение требует знания 
большого числа параметров канала связи. Особенно затруднительно использо-
вание таких моделей в адаптивных системах, где необходимо быстро оценивать 
параметры канала и изменять параметры системы, например, длину передавае-
мого блока данных. 
В работе [2] рассмотрена адаптивная система с изменением длины блока 
при работе по дискретному каналу с двумя состояниями 
1
S
и 
2
S
. Каждое 
состояние канала характеризуется соответствующей вероятности ошибки по 
единичным элементам 
01
p
и 
02
p
)
(
02
01
p
p

. Смена состояний описывается 
марковской цепью с двумя состояниями и переходными вероятностями 
22
12
11
,
,
p
p
p
и 
21
p
)
,
(
22
21
11
12
p
p
p
p


. Решение о выборе длины блока принимается 
по результатам анализа ошибочно или правильно принятых подряд блоков. 
Если канал находится в состояние 
1
S
, то передача ведется блоками большей 
длины 
1
n
. Если поражено подряд 
b
блоков, то передача ведется блоками 
меньшей длины 
2
n
. Если при передаче блоками длиной 
2
n
принято подряд 
b
блоков без ошибок, то передача ведется блоками большей длины . 
Система может находиться в следующих производных состояниях: