В. А. Никитин с. В. Бойко

Прямые измерения с однократными наблюдениями

За результат измерения в этом случае принимают результат однократного наблюдения Х (с введением поправки, если она имеется), используя предварительно полученные (например, при разработке МВИ) данные об источниках, составляющих погрешность.

Подавляющее большинство измерений - однократные. Вообще, в бытовой практике людей, в производственной практике выполняются однократные измерения (токарная обработка, фрезерная обработка, кузнечно- штамповое производство, сборка машин, слесарно-лекальная обработка деталей и т.д. исключая тонкую настройку или прецизионные сопряжения деталей). Иногда, в отдельных случаях, применяют два или три метода измерений, взаимоисключающих погрешности. В обычных условиях точность однократных измерений вполне приемлема, а простота, высокая производительность - (количество измерений в единицу времени и сравнительно низкая стоимость по оценке трудозатрат) ставят их вне конкуренции. Если, человек задался вопросом о том, что такое однократные и многократные измерения, то возникает другой вопрос: - почему в теории и практике измерений столько сложностей, формул, чуть ли не «миф» такой научности и невозможности избавиться от какой-то там погрешности? В жизни нашей, в быту, в магазине, на работе, мы редко имеем прямое ощущение погрешности при измерениях и постепенно привыкаем к тому, что этих погрешностей нет в природе, а метрологи их просто придумывают, чтобы оправдать свою занятость! На самом-то деле погрешность существует всегда, но мы ее или не учитываем, или ее величина настолько незначительная, что ею можно пренебречь, но, в любом случае, при измерениях мы обязаны ее оценить, хотя бы на примерном уровне, а затем количественно. Пренебрежение этой погрешностью в жизни людей часто мстительно «аукается» тем кто ей пренебрегает. Хотя, имея такой опыт, мы опять и опять «наступаем на эти грабли» и до конца своей жизни не понимаем или не сталкиваемся с
обстоятельствами, требующими более точного подхода к измерениям, и применяем только однократные измерения. Не ошибается, или ошибается, но значительно реже, лишь тот, кто относится к любым измерениям, как к случайному событию измерительного наблюдения и не считает результат наблюдения за окончательный результат измерения. Проводит еще два наблюдения и, после элементарного анализа и осмысления на априорность полученной информации, по величине наблюдения и погрешности, делает окончательный расчет результата измерения, хотя бы на глаз, на вскидку. Итак, необходимым условием проведения однократного измерения служит наличие априорной информации о количестве физических величин, какого - либо параметра. Что значит «априорная»?! Это значит - примерная, на глаз вам уже известная информация. Например: Длина стола; Величина напряжения переменного тока; Величина температуры горящего пламени в топке котла, и т.д. Вам с достаточно высокой точностью уже известно или видно, из опыта предыдущих измерений, с какой вероятностью (вид закона распределения случайных событий) результаты наблюдений дают ожидаемый результат измерения, после простейших операций расчетной оценки. Кроме этой информации, при сомнении, Вы можете дополнительно использовать информацию о том, насколько результат наблюдения отличается от нормируемого результата (параметра, размера) по НТД, о классе точности средства измерения, которым Вы воспользовались, и величине поля допуска (квалитета) нормируемого размера. В связи с этим Вам необходимо, под
«флагом» метрологической экспертизы, провести анализ соответствия цены деления СИ, его класса точности с величиной поля допуска и их соотносительности по сравнительным величинам. Поле допуска может быть симметричным - плюс, минус «А» или плюс А1, минус А2. В зависимости от класса точности и чувствительности СИ Вы будете иметь величину цены деления – «В». Соотношение - плюс, минус А или (А1 - А2) к «В» должно быть много больше единицы (лучше всего 5 и выше), т.е. величина цены деления СИ должна укладываться в поле допуска как минимум один раз или больше. Из этого Вам нужно учесть величины поправок - аддитивных и мультипликативных (от латинских слов addituvus - прибавляемый, multiplico - умноженный). Эти поправки, как правило неизвестны, но если проводятся 3 наблюдения при измерениях и есть их различия по величине – Х_max. и Х_min., то в Вашем случае поправки существуют и следует оценить норму однократности измерений. К такой норме относится известная зависимость

  