Учебное пособие для студентов магистерских программ москва Екатеринбург 014 удк ббк п

Таблица 5.4

 Исходные данные и индексы 
Виды 
про-
дук-
ции 
Объем 
продукции 
в базисном 
периоде 
Объем 
продук-
ции в 
текущем 
периоде 
Цена ед. 
продук-
ции в 
базис-
ном 
периоде 
Цена ед. 
продук-
ции в 
отчет-
ном 
периоде 
Стоимость продукции (тыс. руб.) 
Инд. 
ин-
декс, 
% 
Ин-
декс 
изме-
нения 
цен, % 
Индекс 
измене-
ния 
количе-
ства 
продук-
ции, % 
Обоб-
щенный 
индекс, 
% 
 
 
1 
10 
13 
50 
50 
500 
650 
650 
130,00 
108 
107 
116 
2 
15 
12 
30 
20 
450 
360 
240 
53,33 
3 
20 
22 
10 
20 
200 
220 
440 
220,00 
Итого 
1150 
1230 
1330 
 
В рассматриваемом примере индекс изменения количества сви-
детельствует об увеличении объема продукции на 7%, а индекс цен – 
на повышение цены на 7%. Водный индекс, на формирование которо-
го оказало влияние изменение двух факторов (цены и количества) де-
монстрирует увеличение продаж на 16%. 
Применение индексного метода позволяет выполнить широкий 
спектр исследований в экономике и менеджменте: 
-
проанализировать изменение социально-экономического яв-
ления в динамике; 
-
исследовать соотношения показателей по регионам; 
-
определить степень влияния одних показателей на другие. 
Дескриптивный анализ 
В основе 
дескриптивного (описательного) 
анализа лежат такие 
статистические показатели как средняя величина, мода, медиана, 
31
http://sophist.hse.ru/hse/indexn.html - сайт ВШЭ, Единый архив социологических и экономических данных 

---

142 
стандартное отклонение и другие. Они представляют собой характе-
ристики переменных 

величин, которые в исследованиях можно из-
мерять, контролировать или варьировать. Применение описательных 
статистик позволяет рассматривать не все значения переменной, а 
сформировать общее представление о значениях, которые принимает 
переменная. Подробная информация о свойствах описательных ста-
тистик представлена в книгах по математической статистике и лите-
ратуре по анализу данных. Однако для полноты представления о ме-
тодах исследований рассмотрим некоторые из них, которые нашили 
широкое применение в широком спектре исследовательских задач. 
Среднее 

сумма значений переменной, деленная на n (число 
значений переменной). 
Мода 

наиболее часто встречающееся значение переменной. 
Медиана 

значение, которое разбивает выборку значений пере-
менной на две равные части: одна половина значений переменной 
лежит ниже медианы, другая 

выше. Расчет медианы выполняется 
следующим образом. Значения переменной упорядочиваются (полу-
ченная последовательность называется 
вариационным рядом
). При 
нечетном значении числа наблюдений медиана определяется как 
среднее число в ряду значений переменной или как среднее арифме-
тическое двух средних чисел.
Максимум и минимум определяются по вариационному ряду 
. 
Дисперсия выборки 
или 
выборочная дисперсия
представляет со-
бой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака 
от их средней величины и вычисляется по формуле: 
,
(5.15) 

 
значение признака; 

 
средняя арифметическая, 

 
число наблюдений в выборке.
 
Дисперсия характеризует степень разброса количественных из-
мерений статистической выборки (случайных величин) относительно 
среднего значения для этой выборки.
Стандартное отклонение
(в статистике этот показатель еще на-
зывают среднеквадратическим отклонением) характеризует степень 
отклонения данных наблюдений или множеств от среднего значения 
и имеет вид: 

---

143 
(5.16) 
Частота 

показатель, показывающий, сколько раз за какой-то 
период происходило некоторое событие, проявлялось определенное 
свойство объекта либо наблюдаемый параметр достигал данной ве-
личины. 
Выбор статистик определится задачами исследования и свойст-
вами выборки. Например, среднее значение, в отличие от медианы, 
чувствительно к выбросам, что позволяет именно медиану использо-
вать в статистике США в качестве оценки центральной точки дохо-
дов населения.
Рассмотрим пример использования статистик для оценки 
лояльности клиентов к новому виду продукции двумя категориями 
покупателей: мужчинами и женщинами. В двух выборках, состоя-
щих соответственно из 100 мужчин и 100 женщин, был проведен 
опрос с целью оценки качества нового вида продукта. Оценки дава-
лись в 7-балльной шкале (от 1 - “Совсем не нравится” до 7 - “Очень 
нравится”). Полученные оценки представлены в двух таблицах, при-
веденных на рисунке 5.4. Основываясь на полученных данных необхо-
димо определить, какой из двух сегментов рынка (мужчины или 
женщины) является более предпочтительным для продажи нового 
вида продукта.