Учебное пособие для студентов магистерских программ москва Екатеринбург 014 удк ббк п

Методы анализа в статистических исследованиях 
Современный статистический анализ располагает широким 
спектром методов, обеспечивающих эффективную обработку масси-
вов экономической информации. Возможность вычисления статисти-
ческих функций и применение различных методов анализа опреде-
ляются свойствами измеряемых величин и различных шкал измере-
ния (таблица 5.3)
29
. 
Задачей исследователей является выбор адекватных статистиче-
ских методов, интерпретация полученных на их основе результатов, 
формулировка выводов и формирование решений в соответствии с 
выявленными проблемами и целями исследований.
Таблица 5.3

 Ограничения расчета статистических характеристик 
Название шкалы 
Статистические характеристики 
Шкала классификации (наименования) Частоты, модальный класс 
Шкала порядка 
Ранговая корреляция, частоты, мо-
да, медиана 
Шкала интервалов 
Ранговая корреляция, частоты, мо-
да, медиана, среднее, дисперсия 
Шкала отношений 
Все имеющиеся 
Рассмотрим некоторые методы анализа, которые нашли широ-
кое применение в экономике и менеджменте при решении исследова-
тельских задач. 
Индексный метод 
Индексный метод

сведение количественных оценок в стати-
стические показатели (индексы). 
Индекс 
представляет собой относи-
тельную величину, показывающую во сколько раз уровень изучаемо-
го явления отличается от того же явления в других условиях. Для 
расчета индексов принято вводить следующие обозначения:

индивидуальный индекс; 

сводный индекс; 
29
Малхорта Н. Маркетинговые исследования и эффективный статистический анализ статистических данных / 
Пер. с англ. Нареш Малхорта 

К.: ООО «ДС», 2002 

---

139 

количество единиц одного вида продукции; 

цена единицы продукции; 

себестоимость единицы продукции; 

трудоемкость единицы изделия. 
По степени охвата элементов изучаемой совокупности выделяют 
индексы 
индивидуальные
и 
сводные
.
Индивидуальные индексы
позволяют осуществить сравнитель-
ный анализ отдельных элементов объекта, явления или процесса. 
Примером могут служить индексы объемов производства, цен на 
продукцию или товары, индексы себестоимости. 
Сводные индексы
применяются для оценки сложного, несопос-
тавимого в реальных условиях явления, например изменения объема 
разноименных товаров (запасов). Сводные индексы могут быть раз-
делены на 
групповые
и 
общие
. Групповой индекс рассчитывается для 
группы элементов, входящих в общую совокупность. Примером мо-
жет служить индекс цен товаров, входящих в какую-либо товарную 
группу. Общий индекс рассчитывается для всей совокупности эле-
ментов изучаемого явления.
Основной формулой для расчета сводного индекса является аг-
регатная формула, в которой с помощью весов индекса величины 
приводятся к соизмеримому виду. Примеры расчета индексов пред-
ставлены на рисунке 5.3. 
В зависимости от содержания и характера индексируемой вели-
чины различают индексы 
качественных
и 
количественных показате-
лей
. К индексам количественных (объемных) показателей относятся 
индексы физического объема производства продукции, стоимости 
продукции, затрат на выпуск продукции, а также индексы показате-
лей, размеры которых определяются абсолютными величинами. 

---

140