Учебное пособие для студентов магистерских программ москва Екатеринбург 014 удк ббк п

Рисунок 5.4 

 Результаты опросов 

---

144 
Для проведения исследования следует построить распределение 
частот для различных оценок качества и вычислить итоговые ста-
тистические показатели. Частотное распределение оценок целесо-
образно отобразить графически для обоих сегментов рынка. 
Произведенные расчеты позволили получить результаты, пред-
ставленные на рисунках 5.5 

 5.7, и сделать выводы о целесообразно-
сти продажи продукции той или иной категории потребителей. 
 
Рисунок 5.5 

 Распределение частот отношения респондентов
к новому товару 
 
Рисунок 5.6 

 Распределение частот отношения респондентов
к новому товару 

---

145 
Рисунок 5.7 

 Итоговые статистические показатели 
 
Поскольку наиболее часто встречающимся среди женщин от-
ветом является ответ «Очень нравится», среднее значение ответов 
превышает значение «Безразличен» и больше чем у мужчин, а час-
тотный анализ показывает большую лояльность к продукции среди 
женщин, то предпочтительным является предложение данного то-
вара женщинам.
Наибольнейший интерес в статистических исследованиях пред-
ставляет оценка вероятности того, что переменная примет данное 
значение из определенного интервала. Соотношение, устанавливаю-
щее связь между случайной величиной и соответствующей вероят-
ность называется 
законом распределения
.
Закон распределения может быть представлен в различной фор-
ме: в виде ряда распределения, функции распределения, плотности 
распределения. 
Для дискретной величины ряд распределения задается таблицей, 
содержащей значения случайной величины 
и соответ-
ствующие им вероятности 
. Для непрерывной случайной 
величины ряд распределения задается 
функцией распределения
.
Функцией распределения
случайной величины 
называется 
функция 
. Функция распределения является неубы-
вающей, причем 
Для дискретных величин 
функция распределения представляет собой разрывную ступенчатую 
функцию, а для непрерывных случайных величин 

непрерывную 
функцию.

---

146 
Математическое ожидание 
случайной величины рассчи-
тывается по формуле
: 
(5.17) 
где 
- 
случайная величина
, 
которая может принимать случай-
ное значение 
с вероятностями 
Плотность распределения
непрерывной случайной величины 
есть производная от функции распределения 
а ее гра-
фик называется кривой распределения. 
 
Наиболее распространённым в практике статистических иссле-
дований является нормальное распределение, при котором закон рас-
пределения имеет вид: 
, (5.18) 
где
,

среднеквадратичное отклонение.