Transport Systems and models (Prof. Pronello) The framework Transport vs Mobility Mobility

Gravitational models:
c_ODMS is the impedance for the transport 
Go is the generation of the Origin 
Ad is the attraction of the destination 
-
ZIPF model (gravitational)
: 
The impedance can be any decreasing function of the distance or cost or time. 
-
Kraft model
: 
m are different modes of transport. 
-
Quandt-Baumol model: 
 
 
Global behavioral models 
Are harder to calibrate but much more reliable and close to reality. Here individuals 
are modeled as autonomous entities that knows all the alternatives and make a 
choice. The user has a utility function: 
Two different models: 
-
Deterministic: 
Parameters x and alpha and known and then the user tries to 
maximize U.
 
-
Stochastic: 
A random variable is added so that U=sum_i{x_i*alpha_i} + 
eps
. This 
gives place to two models:
 
o
Multinomial logit and Nested logit (MNL ) 
o
Probit 

---

ICT4TS – Exam summary 
17 
Four steps model 
Most well-known and diffused transport demand model. It provides that the 
individuals’ trips imply a series of choices in succession: 
1-
Generation model
: Choice to move or not to do a certain activity 
2-
Distribution model
: Choice of the location where to do the activity 
3-
Modal choice model
: Choice of transport modes 
4-
Assignment models
: Choice of route of the public transport lines 
The first two point give as output the O/D matrix. 
Construction of the model phases 
Random Utility Theory 
1-
A decision maker has to make (n) a choice between j alternatives 
2-
It assignes a utility of each U_nj 
3-
A strong hypothesis is that it can perfectly assigne U_nj 
4-
The decision maked selects the choice j that maximizes U_nj 
Four steps model – First step: Generation models