Transport Systems and models (Prof. Pronello) The framework Transport vs Mobility Mobility

1-
 
Multiple regression based on zones (aggregated models) 
Number of trips between zones can be expressed as a linear regression 
2-
 
Multiple regression based on households (disaggregated models) 
A linear model is used for each HH. 

---

ICT4TS – Exam summary 
18 
3-
 
Cross-classification 
The quantity of trips generated are constant during the time for certain 
stratification of HH (HH are clustered) 
P is the purpose 
T^p(h) is the number of trips with purpose p for the cluster h 
H(h) is the number of HH for the cluster h 
4-
 
Person-category approach 
Like the method 3 but with person and not only HH.
Four steps model – Second step: Distribution models 
This models allow to construct O/D matrixes that can hold a third dimension for the 
mode. Useful models for the update of the matrix: 
-
Trip prediction through grow factors 
o
Uniform growth factor
: 
o
Factor influenced by origins or destinations 
o
Furness method (bi-proportional algorithm) 
 
-
Gravitational models 
Already described. 
Four steps model – Third step: Modal choice models 
Mathematical models used to simulate the demand try to reproduce the choice 
behavior: Behavioral models. Theory of random utility is used. 
Alternative must satisfy some condition: 
-
There are mutually exclusive 
-
All the choices must be taken into account 
-
Number of choices is finite. 

---

ICT4TS – Exam summary 
19 
Four steps model – Third step: Modal choice models - Alternative’s utility 
-