Transport Systems and models (Prof. Pronello) The framework Transport vs Mobility Mobility

 
-
Nested Logit 
In this case the random residual is split into two components that cancel each 
other: 
In this way there is an additional hierarchy level, so that the variable tau can be 
used to set different values for each one of the groups (an inner-covariance 
exists). 
Four steps model – Fourth steps: Assignment models 
Classification of assignment methods: 

---

ICT4TS – Exam summary 
21 
Time Series (Prof. Mellia) 
 
Big data challenges 
 
Fives Vs of Big Data 
The knowdlege discovery process 
Time series and autoregressive models 
 
Components of a Time Series 
-
Trend 
-
Seasonal variation 
-
Cyclical variation 
-
Irregular variation 

---

ICT4TS – Exam summary 
22 
Random walk 
Autocovariance Function 
Gives the linear dependence between two points at different time. 
Autocorrelation Function 
Partial autocorrelation 
ARMA models 
Autoregressive moving average models.
ARIMA models 
Autoregressive Integrated moving average models. 
Xt is ARIMA(p,q,d) if: 
Is ARMA(p,q)