“sanoat va xizmat ko'rsatish sohalarining raqamli transforma t siyasi: tendensiyalar, boshqaruv, strategiyalar” Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman

Очилов Шерали Баратович, к.э.н., доц. 
Авезова Шахноза Махмуджановна, докторант (PhD) 
Пулатова Зарифа Аскаровна, преп.школы №24 
Бухарский инженерно-технологический институт 
e-mail: [e-mail]; тел: [phone] 
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ 
НА ОСНОВЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ 
Аннотация: В статье предлагается универсальный метод разработки корреляционной 
модели, которые можно применить при решении экономических задач в планировании и 
прогнозировании. На основе уравнения разработанной корреляционной модели 
спрогнозированы численность трудовых ресурсов Бухарской области на период 2021-2030 
г. и определены их перспективные тенденции 
Ключевые термины: моделирование, корреляционная модель, трудовые ресурсы, 
корреляционно-регрессионный анализ, прогнозирование, точность, пригодность, рынок 
труда. 
 
DIFFERENTIAL METHOD FOR FORECASTING LABOR RESOURCES BASED ON 
CORRELATION MODELS 
Abstract: The article proposes an universal method for developing a correlation model 
that can be applied in solving economic problems in planning and forecasting. Based on the 
equation of the developed correlation model, the number of labor resources of the Bukhara 
region for the period 2021-2030 is predicted and their prospective trends are determined 
 
Key words: modeling, correlation model, labor resources, correlation and regression 
analysis, forecasting, accuracy, suitability, labor market. 
 
Введение
Для научного познания любого экономического явления или процесса можно 
пользоваться в качестве инструментариев такими четырьмя методами: теоретическим 
анализом, наблюдением, научным экспериментом, моделированием. Если первые три 
подхода успешно используются, например, в технических науках, то на долю экономики и 
управления последнее (за исключением наблюдения, используемого в статистике). 
Объяснить это можно тем, что экономические процессы достаточно длительны. Для сбора 
необходимого для теоретического анализа статистической информации часто необходимы 
годы и десятилетия, из-за этого усложняется проявление действующих закономерностей и 
влияние многочисленных отдельных факторов. Научное управление в экономике состоит 
в том, чтобы обеспечить эффективное использование факторов. Для этого нужно знать 
насколько единиц изменится тот или иной показатель, если другой изменится на единицу. 
Для исследования интенсивности и формы зависимостей применяется корреляционно-
регрессионный анализ, который является методическим инструментарием при решении 

---