“sanoat va xizmat ko'rsatish sohalarining raqamli transforma t siyasi: tendensiyalar, boshqaruv, strategiyalar” Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman

“DIGITAL TRANSFORMATION OF INDUSTRY AND SERVICES: TRENDS, MANAGEMENT, 
STRATEGIES”
392
задач прогнозирования, планирования и анализа хозяйственной деятельности 
предприятия. 
Корреляционная модель – это математическое выражение типа уравнения, в 
котором среднее значение результативного показателя формируется под влиянием одного 
или нескольких факторов. Она позволяет определить ожидаемое значение 
результативного показателя. Корреляционную модель используют для того, чтобы 
проверить правильно ли используются ресурсы и обосновать величину экономических 
показателей на перспективу. 
Основная часть. 
Существующий метод построения корреляционных моделей типа 
y=

(x) при наличии данных о состоянии изучаемого объекта y
𝑖
и 
х
𝑖
широко используется в 
практике планиро
вания
 
и прогнозирования. О недостатках этого метода мы рассказали в 
публикованных работах.
В данной статье предлагаем универсальный метод определения зависимости типа 
y=

(x) отличающий от существующих. 
Пусть реальный процесс протекает на некоторому закону y=

(x). И пусть функция 

(x) непрерывная и гладкая т.е. имеет производную n-го порядка. Как известно, все 
функции используемые при прогнозирования социально-экономических явления является 
такими. А данных х
𝑖
имеющихся в нашем распоряжении является значением функции 
y=

(x) в точках х
𝑖
. 
Так как в нашем условии функция 

(x) имеет производную n-го порядка, 
то 
lim
𝚡
𝑖+1
→𝚡
𝑖
ƒ(𝚡
𝑖+1
)− ƒ(𝚡
𝑖
)
𝚡
𝑖+1
− 𝚡
𝑖
= ƒ
𝑛
(
𝚡
𝑖
)
(1)
Следовательно 
lim
𝚡
𝑖+1
→𝚡
𝑖
ƒˈ(𝚡
𝑖+1
)− ƒˈ(𝚡
𝑖
)
𝚡
𝑖+1
− 𝚡
𝑖
= ƒ
𝑛
(
𝚡
𝑖
)
(2) 
Таким образом 
lim
𝚡
𝑖+1
→𝚡
𝑖

ˈ
𝑛−1
(𝚡
𝑖+1
)− 

ˈ
𝑛−1
(𝚡
𝑖
)
𝚡
𝑖+1
− 𝚡
𝑖
= ƒ
𝑛
(
𝚡
𝑖
)
(3) 
На основе (1), (2), (3) можно написать следующее равенство:
lim
𝚡
𝑖+1
→𝚡
𝑖

𝑛−1
(𝚡
𝑖+1
)− 

𝑛−1
(𝚡
𝑖
)
𝚡
𝑖+1
− 𝚡
𝑖
≈ ƒ
𝑛
(
𝚡
𝑖
)
(4) 
Теперь рассмотрим на конкретном примере. 
В следующей таблице 1 приведены реальные данные о численности населения 
Бухарской области Республики Узбекистан в период 2016-2020 гг. Требуется сделать 
прогноз по этим показателям в период например 2020-2025гг. 
Пусть
lim
𝚡
𝑖+1
→𝚡
𝑖

𝑛−1
(𝚡
𝑖+1
)− 

𝑛−1
(𝚡
𝑖
)
𝚡
𝑖+1
− 𝚡
𝑖
≈ 

𝑛
(
𝚡
𝑖
)
=

𝑛
𝚈
𝑖
На основе этого равенства заполняем другие графики таблицы. Здесь 
𝚡
𝑖+1
= х+1и 
𝚡
𝑖
= 𝚝
следовательно 
𝚡
𝑖+1
− 𝚡
𝑖
= 𝚝 + 1 − 𝚝 = 1
при всех 
𝑖
=1, х
n
и х=1, х
n