“sanoat va xizmat ko'rsatish sohalarining raqamli transforma t siyasi: tendensiyalar, boshqaruv, strategiyalar” Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman

“SANOAT VA XIZMAT KO‘RSATISH SOHALARINING RAQAMLI TRANSFORMATSIYASI: 
TENDENSIYALAR, BOSHQARUV, STRATEGIYALAR”
395
Также надо подчеркнуть, что нахождение и интегрирование среднего значения 
∆у и ∆
2
у
не является единственным способом установления зависимости y=
𝑓
(x). 
Рассмотрим данные таблицы №1. 

2
𝚈
имеет значение 

2
𝑦
(
1
)
= −1 

2
𝑦
(
2
)
=
−3 и

2
𝑦
(
3
)
= 5
Находим функцию y
II
в виде y
II
=
𝛼
𝜊
+ 𝛼
1
(
x − 𝚡
1
)
+ 𝛼
2
(
x − 𝚡
1
)
(x − 𝚡
2
)
или 
𝛼
𝜊
+
𝛼
1
(
x − 1
)
+ 𝛼
2
(
x − 1
)
(x − 2)
. 
Подставим x=1 
y
II
(1)=
−1
и найдем 
𝛼
𝜊
= −1
и при 
x
=2 y
II
(2)=
−3
и найдем 
𝛼
𝜊
= −2
а потом при x=3 y
II
(3)=5 найдем 
𝛼
2
= 5
. 
И так наша функция имеет вид y
II
=
−1 − 2(x − 1) + 5(x − 1)(x − 2)
или
y
II
= 
5𝑥
2
− 17𝑥 + 11
Теперь интегрируя два раза последнюю функцию на основе начальных условий y
I
(1) 
= 28 и y
I
(1) = 1815 определим функцию. Она имеет вид y=0,467
𝑥
4
− 2,83𝑥
3
+ 5,5𝑥
2
+
23,8𝑥 + 1788
Пригодность этой модели можно проверить, поставляя 
x
в соответствующие 
значения.
На основе вышеизложенной теории можно сделать следующие выводы: 
1)
Если в имеющихся статических данных 
𝚡
𝑖+1
− 𝚡
𝑖
< δ
или другими словами 
∆x = 
𝚡
i+1
− 𝚡
i
⇒ ο
то как в таблице 1. 
Найдём 

n
𝚈 = Α
, где A = cong t или после замены 

n
𝚈
на 
𝚈
(n)
мы получим 
𝚈
(n)
= Α
. 
Интегрируя n раз, мы получим искомую функцию. 
2)
Если 
𝚡
i+1
− 𝚡
i
= ∆x
не 
стремимся 
к 
нулю, 
то
ƒ(𝚡
i+1
) − ƒ(𝚡
i
) ≈ ƒˈ(𝚡
i
)(𝚡
i+1
− 𝚡
i
)
нарушается. 
Поэтому 
необходимо 
поступить 
следующим образом, достаточно вычислить ∆y, 

2
y
или 

3
y
. 
На следующем этапе вычислим эти значения. Среднее значение и заменяется ∆y, 

2
y
, 

3
y
на у
I
, y
II
и y
III
мы получим уравнение типа y
I
(x)=
Α
, y
II
= 
β 
или y
II
(x) = 
e
. 
Решив эти дифференциальные уравнения, мы получим данную модель. 
3)
На этом этапе мы закончим вычисления ∆y, 

2
y
, 

3
y
, и точечное значение 
этих переменных заменяем на непрерывную функцию. Например, если на колонке 

2
y
имеется только 3 данных, то функция выглядит следующим образом:
y
II
= 
𝜌
(x) = 
𝛼
𝜊
+ 𝛼
1
(
x − 𝚡
1
)
+ 𝛼
2
(
x − 𝚡
1
)
(x − 𝚡
2
)
. 
После двойного интегрирования этой функции мы получаем данную функцию. 
Заключение
.
Функционирование 
рынка 
труда 
в 
современных 
условиях 
экономики 
характеризуется высокой степенью нестабильности и неопределённости. Для того чтобы 
выжить, субъекты рынка труда должны быть способны своевременно реагировать на 
изменяющиеся условия функционирования, как можно более безболезненно 
приспосабливаться, извлекая максимум выгоды из рыночных возможностей, использую 
имеющейся трудовой потенциал региона. Это требует от государственных властей 
постоянного прогнозирования и контроля за изменениями на рынке труда, применения 
адекватного экономико-математического инструментария, а также создание методики, 
позволяющей эффективно анализировать динамику рыночных показателей труда.
Важнейшим достоинством предложенной методики является построение 
корреляционной моделей опирающейся на определение производной функции. На основе 
этого искомая функция не берётся из определённой функции, а получается в результате 
последовательного интегрирования. Математическим обоснованием является теорема 
высокой аппроксимации любой непрерывной функции при помощи многочленов и 
степени в курсе математического и функционального анализа. Модель, описанная в 
данной статье, представляет собой первый шаг на пути к построению реально 
функционирующей системы принятия управленческих решений региональными органами 
власти на основе прогноза рынка труда. Прогноз ситуации на рынке труда имеет важное 
экономическое, социальное и политическое значение. В завершение хотелось бы 

---