“sanoat va xizmat ko'rsatish sohalarining raqamli transforma t siyasi: tendensiyalar, boshqaruv, strategiyalar” Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman

“Иқтисодиётда математик методлар”
кафедраси доценти, PhD. 
 
ФАРМАЦЕВТИКА САНОАТИНИНГ ИННОВАЦИОН РИВОЖЛАНИШ 
ДАРАЖАСИ БЎЙИЧА ҲУДУДЛАРНИ ОПТИМАЛ ТАСНИФЛАШ УСЛУБИЁТИ 
 
Аннотация.
Мақолада кўп ўлчовли кузатувларни таснифлаш услубиёти ёритилган 
бўлиб, унинг татбиғи фармацевтика саноатининг ииновацион ривожланиш даражаси 
бўйича ҳудудларни оптимал таснифлаш масаласида кўриб чиқилган. Мақола сўнгида 
мазкур услубиёт асосида олинган эмпирик натижалар умумлаштирилган ва бу борада 
илмий хулосалар шакллантирилган. 
Таянч сўзлар
:
 
кластер,
 
тўплам, метрика, кўп ўлчовли кузатув, Евклид масофаси. 
Аннотация.
В статье описана методология классификации многомерных 
наблюдений, 
применение 
которой 
рассматривается 
в 
вопросе 
оптимальной 
классификации регионов по уровню инновационного развития фармацевтической отрасли. 
В конце статьи обобщаются эмпирические результаты, полученные на основе данной 
методологии и формируются научные выводы по этому поводу. 
Ключевые слова: 
кластер, множество, метрика, многомерное наблюдение, 
евклидово расстояние. 
Abstract.
The article describes the methodology for classifying multidimensional 
observations, the application of which is considered in the issue of optimal classification of 
regions according to the level of innovative development of the pharmaceutical industry. At the 

---

“SANOAT VA XIZMAT KO‘RSATISH SOHALARINING RAQAMLI TRANSFORMATSIYASI: 
TENDENSIYALAR, BOSHQARUV, STRATEGIYALAR”
387
end of the article, the empirical results obtained on the basis of this methodology are summarized 
and scientific conclusions about this are formed.