Rtf template

Плотность распределения вероятностей
определяется как 
 
 
f x
F x


. 
Позволяет получить представление о близости распределения СВ к одному из 
известных теоретических распределений.
 
Равномерное распределение
– распределение вероятностей непрерывной СВ с 
плотностью распределения вероятности, постоянной на отрезке [
а
,
b
] и равной 
нулю вне его: 
 
 
 
1
,
,
,
0,
,
.
X
x
a b
b
a
f
x
x
a b


 
 



Распределение 

2
– распределение вероятностей непрерывной СВ 
X
с плотностью 
распределения 

  
 
2
2 1
2
2
2
2
,
2
2
f
e




 





, 
где ν=1,2,… – число степеней свободы, Г – гамма-функция. 
Случайная величина (СВ)
– это переменная, которая может принимать любое из 
заданного множества значений и характеризуемая 
распределением вероятностей
(
законом распределения
). 
Среднее квадратическое
(
стандартное
) отклонение СВ 
X
– это значение 
квадратного корня из ее дисперсии: 

---

63 
( )
D X


. 
Статистика
– функция от выборочных значений. Это СВ, которая может 
принимать различные значения для разных выборок. Значение статистики может 
использоваться для проверки статистических гипотез.