Редактор: досент Н

Vizuallaşdırma (Visualization, Graph Mining) 
hesablamaların son 
nətiçələrini görməyə, hesablama prosesinin idarə olunmasını təĢkil etməyə imkan 
yaradır. VizuallaĢdırmadan istifadə etməklə verilənlərin qrafik surəti yaradılır. 
VizuallaĢdırmanın tətbiqi verilənlərin analizi prosesində anomaliyaları, strukturları 
və trendləri (meyletmələri) görməyə kömək edir.
VizuallaĢdırmanın əsas üstünlüyü ondan ibarətdir ki, istifadəcidən xüsusi 
hazırlıq tələb olunmur. VizuallaĢdırma vasitəsilə informasiya ilə tanıĢ olmaq cox 
asan və əlveriĢlidir. VizuallaĢdırmanın sadə növlərinin coxdan yaranmasına 
baxmayaraq, onun imkanlarından tam istifadə edilməsinə indi baĢlanmıĢdır. 
Verilənlərin vizuallıĢdırılması qrafik, sxem, qistoqram, diaqram və s. Ģəklində 
aparıla bilər. Böyük həçmli və mürəkkəb strukturlu verilənləri vizuallaĢdırma 
vasitələri ilə kiciltmək, görüntülü formaya salmaq, informasiyanı bir-, iki-, üc- və 
daha cox ölcülərdə əks etdirmək mümkündür.
VizuallaĢdırmanın istifadə etdiyi metodlara informasiyanı bir ölcülü (1-D), iki 
ölcülü (2-D), üc ölcülü (3-D), dörd və daha cox ölcülü əks etdirən metodlar aiddir. 
Müasir DATA MĠNĠNG proqram vasitələrinin hamısında bu metodlar 
reallaĢdırılır. 

---

546 
Sapmaların aşkarlanması və analizi (Deviation Deteçtion) 
məsələsinin 
həllində məqsəd ümumi coxluqdan fərqlənən verilənlərin aĢkarlanması və 
analizindən, yəni qeyri-xarakterik Ģablonların üzə cıxarılmasındn ibarətdir. 
Qiymətləndirmə (Estimation) 
məsələsi əlamətin fasiləsiz qiymətlərini 
əvvəlçədən müəyyənləĢdirməkdən ibarətdir. 
Əlaqələrin analizi (Link Analysis) 
–verilənlər coxluğunda asılılqların 
tapılması məsələsidir. 
Yekunlaşdırma (Summarization) 
məsələsində məqsəd analiz edilən verilənlər 
coxluğunda konkret qrup yazıların (obyektlərin) təsvir edilməsindən ibarətdir.