Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

26
3-bob. Davriy bo'lmagan signallar
Agar siz idrok etilgan balandlikning chiziqli o'sishini istasangiz, chastota eksponent ravishda
oshishi kerak. Bunday shaklga ega bo'lgan signal eksponensial jiringlash deb ataladi.
Siz chap03.ipynb da ushbu misollarni tinglashingiz va chiziqli va eksponensial jiringlashlarni
solishtirishingiz mumkin.
Natijada, agar chastota chiziqli jiringlashda bo'lgani kabi, chiziqli ravishda oshsa, idrok etilgan
balandlik logarifmik ravishda ortadi.
3.2 Eksponensial jiringlash
Machine Translated by Google

---

200
500
200
250
300
100
0
350
0
400
Chastota (Hz)
450
50
100
300 400
700
150
600
chastota va vaqt o'rtasidagi bog'liqlik. Masalan, biz ayta olmaymiz
Spektr signalning tuzilishi haqida maslahatlar beradi, lekin u qorong'i
bir soniyali, bir oktavali chirp va uning spektrini quruvchi misol:
Sizningcha, agar siz chiyillash spektrini hisoblasangiz nima bo'ladi? Mana
eksponensial jiringlash o'xshaydi.
Ushbu kuzatuvga asoslanib, siz spektrning nima ekanligini taxmin qilishingiz kerak
Spektr taxminan 220 va 440 Gts oralig'ida tekis bo'lib, bu signal ushbu diapazondagi
har bir chastotada teng vaqt sarflashini ko'rsatadi.
3.2-rasm: Bir soniyali bir oktavali chirpning spektri.
segmentlarga bo'linadi va har bir segmentning spektrini chizing. Natija
Chastota va vaqt o'rtasidagi munosabatlarni tiklash uchun biz ni buzishimiz mumkin
Sauron (qarang: http://en.wikipedia.org/wiki/Sauron).
3.2-rasmda natija ko'rsatilgan. Spektrda 220 dan 440 Gts gacha bo'lgan har bir
chastotada komponentlar mavjud bo'lib, ular biroz ko'zga o'xshaydi.
27
spektr = wave.make_spectrum()
3.3. Chiroq spektri
ikkalasi ham.
bu spektrga qarab, chastota yuqoriga yoki pastga tushdi, yoki
to'lqin = signal.make_wave(davomiylik=1)
signal = thinkdsp.Chirp(start=220, end=440)
A
mp
l
it
uda