Philip levine and ron scollon, editors


participants mapped 77.5 percent of the vague words and 72.5 percent of the non-



Download 1,65 Mb.
Pdf ko'rish
bet23/156
Sana03.07.2022
Hajmi1,65 Mb.
#735208
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   156
Bog'liq
10.1.1.464.2847


participants mapped 77.5 percent of the vague words and 72.5 percent of the non-
sense words to the correct referent. By comparison, only 11.25 percent and 17.5
percent of the homonyms in the noun-present and noun-absent conditions were
mapped correctly. In the case of the noun homonym conditions, the majority of the
incorrect responses (75 percent) indicated the familiar meaning of the homonym.
The scores also support the assertion that verb homonyms are easier to map to object
referents than are noun homonyms. Participants correctly mapped 76.25 percent of
the verb homonyms, in contrast to the much lower scores on the noun homonym
28
Part I: Language Processing and First-Language Learning
Content made available by Georgetown University Press, DigitalGeorgetown, 
and the Department of Linguistics.


conditions. The difference between the verb and nonsense conditions is not sig-
nificant, however. Likewise, there is only a slight, nonsignificant difference between
the noun-present and noun-absent conditions. Complete numbers are reported in
table 2.4.
Comparison to Chance Performance
If performance were random, the probability that a par-
ticipant would respond correctly to any single item is .125 because there are eight
possibilities and only one correct answer. Because each participant was asked to an-
swer five questions of each condition type, a score of three or better would indicate
that the participant was performing significantly above chance (binomial
p

0.015).
Results are reported in table 2.5.
HOMONYMS AND FUNCTIONAL MAPPINGS IN LANGUAGE ACQUISITION
29
Figure 2.4.
Mean number of correct responses
Table 2.4.
Participant responses as a function of condition and response typea
Condition
Correct (%)
Distractor (%)
Other (%)
Nonsense
72.5 (58)
27.5 (22)
Vague
77.5 (62)
21.25 (17)
1.25 (1)
Verb
76.25 (61)
23.75 (19)
Noun-Present
17.5 (14)
81.25 (65)
1.25 (1)
Noun-Absent
11.25 (9)
86.25 (69)
2.5 (2)
a
N
= 16. There were five items for each condition. Raw numbers are given in parentheses;
the maximum number for each cell is 80.
Content made available by Georgetown University Press, DigitalGeorgetown, 
and the Department of Linguistics.


The scores from table 2.5 demonstrate that participants consistently failed to
map noun homonyms to the novel objects they encountered, despite the fact that they
were able to map nonsense words as well as verb homonyms to these same objects.

Download 1,65 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   156




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish